Submitted by: Unknown (via Lunar Baboon)

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montondemierda:

Estaba ensayado

Some life hacks require a complete how-to guide just to understand. Others are so genius in their simplicity that they speak for themselves. Here are ten of our favorite self-explanatory MacGyver tricks.

10. Make Perfect Pancakes with a Squeeze Bottle

It doesn't have to be a ketchup bottle, any kind of squeeze bottle will work—including the kind you buy empty from the store.

9. Use a Post-It Note to Avoid a Drilling Mess

8. Seal Plastic Bags with Old Bottle Caps

7. Remove a Stripped Screw with a Rubber Band

Then fix the hole with toothpicks.

6. Organize Anything with an Over-the-Door Shoe Holder

This works with anything from pantry items to cleaning products to gadgets, game controllers, and even cables.

5. Create an Instant Snack Bowl from Any Snack Bag

Then eat the snacks with chopsticks to avoid getting the mess on your fingers, too.

4. Create Extra Shelf Space with a Tension Rod

Tension rods are great for oh-so-many things.

3. Organize Cables with Toilet Paper Tubes

It ain't pretty, but what cable organization system is?

2. Use Soda Can Tabs to Save Closet Space

You can use them to hang pictures, too.

1. Use Binder Clips as Cable Catchers

Really, binder clips are just a MacGyver hacker's dream.

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We know there are a ton of others out there, so if you've got your own favorites, share them below!

One last reminder, and I think it'll be too late! We've only got about 50 tickets left for sale for BAH! Looks like it's going to be a packed house, so if you want in, we sincerely encourage you to buy online. We may have some tickets at the door, but I can't promise anything!

If you've been waiting to buy BAH tickets, wait no more. They will likely sell out in another day or two.

Due to the events in Boston, we are postponing BAHFest. If you bought a ticket, we're working on setting up a refund. Sorry, everyone. If you are in Boston, stay indoors and watch the news.

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Maybe my favorite shirt design ever?

Javier Guinoa, de 45 años, llamó “viejales” a otro casi diez años más joven que él. Ocurrió ayer por la tarde en la Avenida Diagonal de Barcelona y mientras Guinoa se desplazaba en monopatín.

El afectado en cuestión, Manuel Tardà, un oficinista de 36 años, lleva desde ayer por la tarde sufriendo una crisis de ansiedad debido a que, según explica, le llamó “viejales” una persona “claramente mayor que yo y con menos pelo”.

“Esto no debería haber ocurrido y deberíamos analizar las causas”

El suceso, que según Tardà es “inexplicable y escapa a cualquier razonamiento”, fue presenciado por diversas personas. Todas ellas aseguran que Javier Guinoa, el patinador, iba deprisa pero no lo suficiente como para que no se pudiera apreciar, por sus facciones, que era mayor que Tardà y que, por tanto, “escapaba a toda explicación” que éste fuera llamado “viajeles” por el otro. 

Después de que Tardà tuviera que hacerse a un lado, tanto él como las personas presentes quedaron mirándose fijamente y tardaron varios segundos en asimilar lo ocurrido, preguntándose unos a otros si habían escuchado bien.

“No es que yo sea presumido, es que soy más joven y se me nota, leñe”, insiste el oficinista.

“Reaccioné y me aparté para que pudiera pasar pero no debería haberlo hecho, porque yo no soy un viejales y menos si me comparas con él”, explica Tardà. “Si nos pones uno al lado del otro, no hay ninguna posibilidad de que alguien diga que yo soy mayor, pues soy más joven y se me nota en la cara y en todo”.

“Evidentemente, no estoy enfadado ni ofendido porque no me doy por aludido, simplemente estoy fascinado porque no me parece normal”, dice Tardà, que ha llegado a valorar la opción de vestir de una manera un poco más desenfadada “aunque sin llegar a ponerme gorra porque hasta ahí podíamos llegar y además tengo pelo y no tengo nada que ocultar”.

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Love this one.

beta car

April 15, 2013

Once upon a time, I started desiring to do something more ambitious than stick figures and one-liners. This comic is my first real step towards that. This has to be my most ambitious comic yet, something I wouldn't have attempted a year ago. And yet, it still looks like crap, haha. I just have to work harder and be patient. Anyway, hope you enjoy it.

Many of you have likely heard about the bombing at the Boston Marathon. I’ve created this downloadable wallpaper to raise money to benefit the victims. The wallpaper set includes this image, its reverse (Barry running to the left), and this image formatted for Facebook cover photos. All money raised will be evenly distributed between Boston Children’s Hospital and Red Cross of Boston. You can donate here.

Please spread the word, not only for this one, but for all charitable endeavors, including blood donation. The people of Boston need our help. Let’s give it to them.

-Yale

It begins.

Forgive me. I should’ve thought to do this right out of the gate, but better late than never, I suppose.

The original art of the Boston Marathon wallpaper is now up for auction on eBay. Proceeds will work same as the download: split evenly between Red Cross of Boston and Boston Children’s Hospital.

You can view and bid here.

If you’re not familiar with the wallpaper, check it out here.

-Yale

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Isabel Pantoja ha sido condenada a 2 años de cárcel por blanqueo de capitales. La tonadillera deberá abonar una multa de un millón de euros, preferiblemente fuera de una bolsa de basura. Aun así, la escasa duración de la condena le evitará un ingreso en prisión. La resolución ha indignado a gran parte de la ciudadanía. La infanta Cristina ha declarado que «si la Pantoja se libra de la cárcel dejaré de creer en la Justicia». La reacción más sonada ha sido la protagonizada por el propio hijo de la folclórica. El DJ Kiko Rivera, apodado el 'El Tercer Daft Punk', acudió nada más conocer la sentencia al comercio Viuda de Fontdevila E Hijos Tattoos con el objetivo de tatuarse un mapa de la prisión en la que, según él, sería ingresada su madre.

If you remove a grain of sand from a heap, is it still a heap?

montondemierda:

¡Muere, supergatete!

One last reminder, and I think it'll be too late! We've only got about 50 tickets left for sale for BAH! Looks like it's going to be a packed house, so if you want in, we sincerely encourage you to buy online. We may have some tickets at the door, but I can't promise anything!

Un procesador es mucho más que frecuencias o núcleos. Tiene transistores, circuitería, electrónica y algoritmos. Incluye hardware y software, y el resultado de toda esta mezcla apenas ocupa unos pocos centímetros cuadrados que muchas veces pasan inadvertidos ante nuestros ojos.

Porque un procesador de un núcleo a 2 Ghz. puede ser más eficiente que otro de cuatro núcleos a 4 GHz. Entran en juego otros componentes (caché, registros) así como los importantísimos algoritmos de ejecución. Por cierto, ¿sabes cómo se haría una tortilla de patata de forma paralela? Lo explicamos tras el salto.

Secuencial frente a paralelo

La evolución de la tecnología en los últimos años ha llevado al mercado doméstico la importancia de la paralelización de los algoritmos. Tras el ingente crecimiento de la frecuencia de los núcleos a partir de la década de los 90, los fabricantes y diseñadores se han encontrado con límites físicos que les han obligado a acudir a otras vías: la principal de ellas es la implementación de varios núcleos en un mismo chip.

La tortilla de patata española es un gran ejemplo para explicar el concepto de algoritmo paralelo

Un algoritmo secuencial es aquel que sigue un orden concreto. Nuestros ejemplos del algoritmo del huevo frito son perfectos de esta tarea secuencial al estar organizados en pasos que han de ser seguidos uno tras otro: primero el 1, una vez terminado seguiremos con el 2, tras él el 3, etc.

Modifiquemos la receta y añadámos algo de complejidad. El algoritmo de la tortilla de patata española, un plato clásico por estos lares y conocido en todo el mundo que nos permitirá explicar también el concepto de algoritmo paralelo en contrapartida al secuencial.

Una tortilla de patata con buena pinta (vía Flickr de aidalidice)

En primer lugar es necesario especificar cuál es nuestro algoritmo secuencial de la tortilla de patata:

1	Preparamos cuatro patatas medianas
2	Preparamos una cebolla de tamaño medio
3	Pelamos las patatas
4	Pelamos la cebolla
5	Las patatas las troceamos en cachos muy finos y pequeños
6	Repetimos el proceso con la cebolla al gusto de los comensales
7	Juntamos la patata y la cebolla en un bol de grandes dimensiones. Removemos el conjunto
8	Preparamos la sartén adecuada
9	Vertemos una generosa cantidad de aceite
10	Calentamos la sartén a fuego medio y esperamos a que coja la temperatura adecuada
11	Vertemos el contenido del bol a la sartén
12	Remover cada tres minutos hasta que la patata esté blanda
13	Extraer el contenido de la sartén a un bol de grandes dimensiones intentando mover la menor cantidad de aceite posible
14	Preparar cuatro huevos. Cascarlos y verter su contenido en otro bol. Batirlo hasta que quede un líquido ciertamente espeso y uniforme.
15	Unir el contenido de los dos boles y mezclar el conjunto hasta que el resultado sea uniforme
16	Calentar de nuevo la sartén, esta vez al máximo.
17	Cuando la sartén haya cogido temperatura, verter el contenido del bol
18	Cuando los bordes de la tortilla estén ya cuajados, darle la vuelta a la tortilla con ayuda de un plato
19	Volver a insertar la tortilla a medio hacer en la sartén para que termine de hacerse por el otro lado
20	Cuando esté cuajada por completo, sacar a un plato

Éste será nuestro algoritmo de la tortilla de patata de hoy. Y nótese que es secuencial, lo que quiere decir que tendremos que completar cada una de las tareas en el orden indicado, una por una, empezando por la primera, terminando en la última e iniciando un paso únicamente cuando se haya terminado el anterior. El algoritmo arriba descrito sería una aproximación a una tarea secuencial ejecutada por un procesador con un único núcleo.

Cambiemos de filosofía. Ahora disponemos de un procesador de dos núcleos, cuyo símil en la vida real sería algo así como que tenemos dos personas en la cocina:

	Cocinero 1	Cocinero 2
1	Preparamos cuatro patatas medianas	Preparamos una cebolla de tamaño medio
2	Pelamos las patatas	Pelamos la cebolla
3	Las patatas las troceamos en cachos muy finos y pequeños	Repetimos el proceso con la cebolla al gusto de los comensales
4	Juntamos la patata y la cebolla en un bol de grandes dimensiones. Removemos el conjunto	Preparamos la sartén adecuada
5		Vertemos una generosa cantidad de aceite
6		Calentamos la sartén a fuego medio y esperamos a que coja la temperatura adecuada
7	Vertemos el contenido del bol a la sartén
8	Remover cada tres minutos hasta que la patata esté blanda	Preparar cuatro huevos. Cascarlos y verter su contenido en el bol. Batirlo hasta que quede un líquido ciertamente espeso y uniforme.
9	Extraer el contenido de la sartén al bol de los huevos intentando traspasar la menor cantidad de aceite posible	Calentar de nuevo la sartén, esta vez al máximo.
10	Verter el contenido del bol a la sartén
11	Cuando los bordes de la tortilla estén ya cuajados, darle la vuelta a la tortilla con ayuda de un plato
12	Volver a insertar la tortilla a medio hacer en la sartén para que termine de hacerse por el otro lado
13	Cuando esté cuajada por completo, sacar a un plato

La diferencia es palpable: hemos utilizado 13 filas en vez de 20, que en un procesador sería el equivalente a utilizar trece ciclos de CPU en vez de veinte: en torno a un 35% menos instrucciones, lo cual es mejora muy significativa. Si cada una de las instrucciones (filas) se ejecutase en el mismo tiempo, nuestro algoritmo sería un 35% más rápido.

Hay tareas que no se pueden paralelizar; otras, al contrario, son fácilmente paralelizables.

Gracias a este sencillo ejemplo comprobamos algunos de los problemas de la ejecución en paralelo: hay tareas que no se pueden paralelizar, por ejemplo las tareas 5 y 6 de nuestro segundo algoritmo deben ser secuenciales, ya que se necesita que primero vertamos el aceite y luego calentemos la sartén (o de lo contrario nos quemaremos). Al contrario, hay otras tareas que son fácilmente paralelizables: mismamente las que nos encontramos en 8, remover y preparar los huevos. Podemos hacer una cosa mientras la otra persona prepara la otra.

Como conclusiones, en primer lugar, dos núcleos no significa que mejoremos por dos el rendimiento del procesador de un núcleo, ni cuatro núcleos que lo mejoremos por cuatro. Hay tareas que no pueden ser paralelas y que necesariamente deben ser secuenciales. Por otro lado es necesario tener en cuenta que los procesadores se encargan de gestionar cientos o miles de tareas simultáneamente, de la misma forma que en una cocina se suelen crear varios platos simultáneamente y, por ello, esos huecos que en la tabla se ven vacíos podrían aprovecharse en otras recetas.

La ejecución fuera de orden: adelantando trabajo

La ejecución fuera de orden es un concepto que silenciosamente hemos introducido en nuestro ejemplo del algoritmo paralelo de la tortilla de patata. Básicamente consiste en adelantar trabajo que prevemos vamos a realizar posteriormente. Aunque no tengamos todos los elementos necesarios para continuar con nuestra receta, sí podemos hacer algo que luego nos permitirá ahorrarnos un paso.

Sartenes preparadas para paralelizar (vía Flickr de waferboard)

La ejecución fuera de orden consiste en adelantar trabajo que prevemos vamos a realizar posteriormente

Nótese por ejemplo el paso 8 del algoritmo paralelo. Mientras uno está removiendo el contenido de la sartén, otro puede ir preparado cuatro huevos, cascarlos en un bol e ir batiéndolos. En nuestro ejemplo de algoritmo secuencial teníamos dos pasos diferentes, 12 y 13, de forma que en el primero de ellos estábamos removiendo y esperando en intervalos de tres minutos, y en el otro — que, recuerdo, sólo comenzaba cuando el anterior había terminado — batiendo los huevos. Es claramente una tarea que puede hacerse simultáneamente, ya que no interfieren unos elementos con otros.

Un ejemplo más práctico y semejante a la realidad, relacionado con operaciones básicas, es el siguiente:

• Le asignamos al registro A el valor 0 (A:=0)
• Le asignamos al registro B el valor 1 (B:=1)
• Le asignamos al registro C el valor 2 (C:=2)
• Incrementamos en 1 el valor del registro C (C:=C+1)
• Le asignamos al registro D el valor 3 (D:=3)

Éste sería el algoritmo para un procesador mononúcleo. En caso de tener dos núcleos hay algunas de esas cinco tareas que pueden hacerse simultáneamente:

	Núcleo 1	Núcleo 2
1	A:=0	B:=1
2	C:=2	D:=0
3	C:=C+1=3

¿A qué se debe ese hueco en blanco? A que hemos adelantado la tarea D:=0 ya que para ejecutar la anterior C:=C+1 se necesita que C exista y tenga un valor asignado, o de lo contrario no se puede sumar 1 a un hueco vacío. Este ejemplo simplemente juega con cuatro variables y una suma, con lo que es sencillo a más no poder; en la práctica las tareas son mucho más complejas y el algoritmo OOE es algo diferente: existe una cola de instrucciones pendientes de ejecutarse y un pequeño algoritmo que se encarga de gestionarlas: si pueden hacerse, se hacen; si no pueden hacerse en este preciso instante, se postponen para que el procesador no esté se mantenga a la espera y se ejecutarán posteriormente una vez se disponga de todos sus operandos.

La ejecución fuera de orden (out of orden execution, OoOE, OOE) empezó a gestarse en los años setenta y ochenta, aunque no fue hasta la década de los 90 cuando se popularizó en el mercado. El primer procesador que incluyó esta mejora fue el POWER1 de IBM, si bien a día de hoy es una técnica implementada en prácticamente cualquier microprocesador moderno x86, así como en muchos de los actuales ARM.

Núcleos, frecuencias y mucho más

Lo que hemos visto en todos estos especiales es una pincelada de lo que es la realidad. Hemos hablado de arquitecturas, instrucciones, núcleos y algoritmos, hemos mencionado OOE e incluso hemos puesto algunos ejemplos prácticos.

Lo que tenéis aquí arriba es la circuitería de un procesador, en este caso un Intel Core ‘Ivy Bridge’. A continuación os dejo una fotografía de AnandTech de las tripas del SoC Apple A6 utilizado en el iPhone 5:

Un procesador tiene mucho más que núcleos y frecuencias. Si ahondamos en el tema nos encontraremos con mucha memoria distribuida por doquier, y no sólo memoria caché (L2, L3; se encargan de comunicar unos núcleos con otros) si no también registros o contadores, así como buses de datos o circuitos de toda índole. El conjunto de todos estos componentes muchas veces microscópicos formarán un chip de pequeñas dimensiones (unos pocos centímetros cuadrados) que es al que denominamos procesador.

¿De qué depende el rendimiento?

Es sin duda alguna una pregunta que debemos hacernos. ¿De qué depende realmente el rendimiento de un procesador? ¿Por qué un procesador a 1.6 GHz. puede ser más potente que uno a 4 GHz.?

Como hemos visto, un microprocesador es mucho más que una frecuencia. Ésta indica la periodicidad con la que la CPU ejecuta una instrucción, cuya definición ya vimos en una de las primeras entradas. A priori podríamos pensar que a mayor frecuencia de funcionamiento es mejor, pero también entran en juego otros muchos factores — tanto hardware (caché, su localización y cantidad) como software (algoritmos como el OOE) — que no sólo repercuten en el rendimiento final, si no también en el precio de mercado del chip. Este último factor es fundamental por ejemplo en entornos profesionales, donde se estudia cada céntimo de inversión.

¿Veis los cuatro núcleos acompañados de las ocho (4xL2 y 4xL3) caché? Éste es un AMD FX

Con el número de núcleos ocurre algo parecido. Cuantos más núcleos tengamos deberíamos obtener un mayor rendimiento, pero también es necesario que vengan acompañados de la circuitería necesaria para que trabajen de una forma eficiente. No valdrá de nada tener una CPU de diez núcleos si no existe un algoritmo y un buena base electrónica que se encarguen de situar las instrucciones en cada una de las colas de proceso de cada núcleo, así como por supuesto gestionarlas correctamente. Ésta era la razón por la que los primeros procesadores multinúcleo de uso doméstico, lanzados hace unos cinco años, no funcionaban tan bien como deberían; en la actualidad se ha avanzado notablemente y el paralelismo en tareas domésticas es bastante aceptable.

Para nosotros, los usuarios, siempre es interesante estudiar el rendimiento de un procesador como un todo, como un conjunto de componentes cuyo resultado es la ejecución de un programa en nuestro ordenador. Para ello sería ideal poder determinar a priori y sólo con las características técnicas del chip una estimación del rendimiento. Lamentablemente o existe ninguna técnica que cumpla estos requisitos y la mejor forma de atacar este problema es acercándonos en la medida de lo posible a su realidad: utilizar software específico. En este ámbito recibe un nombre conocido por todos: benchmarks. Hace no mucho hablábamos de benchmarks para móviles, cuyo funcionamiento es similar al de sus homólogos para plataformas de escritorio, como por ejemplo Windows.

Captura de los resultados de 3DMark, uno de los benchmarks más utilizados

Un benchmark es como cualquier otro software. Se programa y ejecuta una serie de tareas. A diferencia de los programas a los que estamos acostumbrados, un benchmark ejecuta siempre la misma secuencia de código, de forma que sus resultados sobre un mismo equipo deberían ser siempre los mismos. Las mínimas variaciones que se producen son debidas a que el estado del sistema operativo en cada momento es sensiblemente diferente, por ejemplo debido a la ejecución de pequeños procesos en segundo plano.

Un benchmark ejecuta siempre el mismo código independientemente del hardware, con lo que los resultados pueden compararse entre diferentes máquinas.

La clave de los benchmarks y su principal característica es precisamente la de ejecutar el mismo código, independientemente del hardware. Al ejecutar exactamente lo mismo se utilizan los mismos recursos de los componentes hardware, con lo que los resultados pueden compararse entre una máquina y otra.

No obstante, un benchmark no es un tema baladí. Existen decenas de tipos de benchmarks que están centrados en los diferentes componentes: gráficos, de potencia bruta, para el almacenamiento o de red. Si bien existen benchmarks genéricos, estos generalmente se componen de varios benchmarks específicos que sacan el máximo partido a cada componente: GPU, CPU, memoria RAM, etc. A cada uno de ellos se le da un peso concreto y posteriormente se realiza una media, dando lugar a una cifra final que nos indica su “nota” y que puede fácilmente compararse con otros resultados.

No puedo terminar este apartado sin mencionar que estamos muy acostumbrados a las características técnicas, pero en el mundo actual con los componentes tan complejos que tenemos éstas no nos lo dicen todo. La única opción real que tenemos para medir la diferencia de rendimiento entre dos procesadores son los benchmarks. Los hay mejores y peores, más o menos completos; pero es la única herramienta fiable que tenemos a nuestra disposición.

Un ejemplo real

Enfilamos ya la recta final con un ejemplo real y práctico de que los núcleos y su frecuencia no lo son todo. En la siguiente tabla encontraréis las características de dos teléfonos de primera línea presentados en los últimos meses, ambos basados en ARM:

	Teléfono 1	Teléfono 2
Set de instrucciones	ARMv7	ARMv7
Núm. núcleos	2	4
Tipo de núcleos	Krait	Cortex-A9
Frec. núcleos	1.7	1.6
RAM	1 GB	2 GB
Resolución de la pantalla	1280×720	1280×720
Sistema operativo	Android 4.1	Android 4.1

Con el fondo rojo están las características inferiores a sus homólogas verdes del otro teléfono, lo que a priori podríamos pensar es mejor o peor. Con estos datos es lógico pensar que la balanza se inclina a favor del Teléfono 2: la menor frecuencia de sus núcleos (sólo un 0.1 GHz. menos) no se impone debido a que tiene el doble de ellos y que además duplica la cantidad de memoria RAM. Ambos son ARMv7 aunque varía el fabricante y el diseño del núcleo, un Krait y un Cortex-A9. A pesar de ello ambos implementan la ejecución fuera de orden de la que hablábamos anteriormente.

Así pues, el Teléfono 1 tiene todas las de perder. Hagamos un ejercicio mental: ¿cuál sería la mejora estimada para el Teléfono 2? ¿Con qué porcentaje le ganaría a nuestro primer participante? Pensemos durante unos segundos y, cuando estéis listos para conocer la solución, pasad las siguientes imágenes.

Efectivamente el Teléfono 1 utiliza un Qualcomm Snapdragon, concretamente un S4 Pro MSM8960T; por su parte, el Teléfono 2 trae consigo un Samsung Exynos 4 Quad 4412. Ambos procesadores fueron presentados a lo largo de 2012, con lo que son tecnologías modernas. En el caso que aquí nos concierne se trata de los teléfonos Sony Xperia SP y Samsung Galaxy Note II.

Y finalmente, ¿cuál de los dos es más potente? ¿Piensas que el Samsung Galaxy Note II ofrece un mayor rendimiento que el Sony Xperia SP?. Tal vez hayas cambiado de parecer tras conocer los nombres de nuestros protagonistas… o tal vez no. No te entretengo más, en la siguiente tabla están un trio de benchmarks que hemos ejecutado en los dos terminales:

	Sony Xperia SP	Samsung Galaxy Note II	% de mejora
Lanzamiento	04/2013	09/2012	-
CPU	Qualcomm MSM8960T Snapdragon S4 Pro	Samsung Exynos 4412 Quad	-
Núm. núcleos	2xKrait ARMv7	4xCortex-A9 ARMv7	-
Frec. núcleos	1.7	1.6	-
GPU	Adreno 320	Mali-400MP	-
RAM	1 GB	2 GB	-
AnTuTu benchmark	15117	13473	+12,20%
Quadrant Standard	7649	5472	+39.78
3DMark	10236	3346	+205.91%

Efectivamente, Sony Xperia SP, que sobre el papel parecía el menos potente, sale como ganador de nuestra comparativa y de una forma abrumadora con una media del 85% de mejora respecto del Galaxy Note II en estos tres tests. Seguro que ahora se entiende perfectamente por qué los núcleos y su frecuencia no lo son todo para un procesador.

Especial Arquitecturas Hardware: índice

• I.- Así comenzó todo: el origen de los procesadores
• II.- CISC frente a RISC, una batalla en blanco y negro
• III.- ARM, la ‘navaja suiza’ de los procesadores
• IV.- Arquitectura x86, una historia imprescindible de la informática
• V.- Por qué los núcleos y su frecuencia no lo son todo para un procesador

Imagen de portada | Flickr de Rebecca Siegel
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