Pablo Noel

I like knowing how things work. This is partly why I took up film photography in the first place, because I wanted to understand how pictures could be made. However, I’m not in a position to have a darkroom setup, and at the moment I’m more interested in the results of using film photography as a medium. That means I love seeing my scans come through to my email, trying out different film stocks, and being present with my camera in that moment. For me, the development process is something I’m happy to leave to professionals for now.

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Los ordenadores o computadoras siempre se han basado en la electricidad para su funcionamiento. Si bien los primeros contaban con más componentes mecánicos que electrónicos, y si nos ponemos estrictos, las primeras máquinas analíticas eran artilugios mecánicos, pronto la electricidad entró a formar parte de la historia de la computación.

La electricidad alimenta los ordenadores. Hace que funcionen y transmite la información y los datos entre componentes a través de circuitos, cables y demás elementos conductores. Pero una rama de la computación busca una alternativa: sustituir la electricidad por la luz. La computación óptica promete un futuro con máquinas que apenas consumen electricidad y que ofrecen una capacidad de procesamiento mayor.

Pero mientras muchos hablan de la computación cuántica, pocos se hacen eco de la computación óptica. Principalmente porque está en una fase embrionaria. Más promesas que hechos, por el momento. Sin embargo, toda nueva tecnología empezó así. ¿A qué aspira la computación óptica?

Electrones contra fotones

La computación tradicional, la que utilizamos a diario, se basa en el uso de electrones para transmitir los datos, órdenes o información entre los componentes del ordenador. En cambio, la computación óptica apuesta por usar la luz, es decir, por los fotones como transmisores de información. Para hacernos una idea, la electricidad recorre un cable de cobre a velocidades de un milímetro por segundo. La luz, en cambio, viaja a casi 300.000 kilómetros por segundo.

Claro está, la cifra exacta depende del medio que emplee la luz para viajar, pero las diferencias son mínimas comparadas con la electricidad. Y es ahí donde radican las promesas de las computadoras ópticas. Esa mayor velocidad se traduce en procesar más datos en menos tiempo.

Para hacer posible un computador óptica, entran elementos y materiales como los cables de fibra óptica, las memorias holográficas, etc. Si el computador es puramente lógico o un híbrido entre electrónico y óptico, se pueden combinando periféricos electrónicos con elementos ópticos. En este caso, el código binario debe traducirse a pulsos de luz a través de láseres. En cambio, en una computadora óptica, la información se envía en todo momento mediante haces de luz, en paquetes y ondas.

La computación óptica y la ley de Moore

La computación óptica, al igual que la computación cuántica, se ofrecen como alternativa a la tecnología actual, regida por los transistores. Los microprocesadores actuales, tanto los de tipo CPU como los GPU gráficos, emplean transistores, que son los encargados de procesar la electricidad que les llega y que transmite el código binario.

Los transistores surgieron en los laboratorios Bell a finales de 1947. Desde entonces han ido reduciendo su tamaño hasta alcanzar los nanómetros. El objetivo, colocar en un procesador el máximo de transistores ocupando el menor espacio posible. La miniaturización para obtener más capacidad de procesamiento en un elemento cada vez más pequeño. De este proceso de reducción del tamaño de los transistores surge la conocida como Ley de Moore. Formulada en 1965 por Gordon Moore, cofundador de Intel, afirmaba que el número de transistores de un microprocesador se duplicaría cada dos años: más potencia con la misma electricidad.

Pero la ley de Moore ya se considera algo del pasado. Por un lado, porque se han logrado niveles de miniaturización que superan la propia ley. Y por otra parte, porque físicamente llegará un momento en el que no se podrá reducir más el tamaño de los procesadores. ¿La alternativa?

De la comunicación a la computación

La tecnología óptica ya existe entre nosotros. El principal ejemplo, los kilómetros y kilómetros de cables de fibra óptica que hay esparcidos por todo el mundo. Las comunicaciones actuales se basan en gran parte en esta tecnología, con permiso de los satélites. También el almacenamiento de datos le debe mucho a la óptica, en forma de discos ópticos (del CD al Blu-Ray, pasando por el DVD y otras variantes menos populares). Así pues, el procesamiento de la información es la siguiente barrera a batir.

Sin embargo, existen ciertas limitaciones para hacer esto posible. Por ahora, los materiales empleados para conducir la luz se deforman con mayor frecuencia. Además, la energía necesaria para conducir la luz mediante láseres de alta potencia, hacen que el resultado sea una computadora poco económica desde el punto de vista monetario.

El año pasado, el Wyss Institute de la Universidad de Harvard anunció el desarrollo de un nuevo material que emplea hidrogel y láseres de baja potencia para cambiar el índice de refracción de materiales no lineales, los empleados para conducir la luz en este tipo de computadoras. En la práctica, esto significa que se pueden diseñar materiales que respondan a la luz cambiando sus propiedades ópticas, químicas y físicas. Y así facilitar la conducción de los fotones. En la investigación también participaron la Universidad McMaster y la Universidad de Pittsburgh, así como la Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS).

Por su parte, una investigación anglo-rusa entre la Universidad de Cambridge y el Instituto Skolkovo de Ciencia y Tecnología anunciada este año, promete hacer avanzar la computación óptica optimizando la transmisión de luz. La idea es multiplicar la cantidad de ondas de luz enviadas. Es decir, en vez de convertir la señal binaria clásica en ondas de luz, se trata de ir más allá: combinar la luz multiplicando las funciones de onda en vez de sumarlas.

El futuro de la computación óptica está todavía pendiente de ser escrito. Pero aunque no recibe tanta atención como la computación cuántica, poco a poco va abriéndose camino y ofreciendo mejoras y resultados cada vez más reales.

El artículo Todo el mundo habla de la computación cuántica, ¿y la computación óptica? se publicó en Hipertextual.

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Fact is – even when you think you’ve got it all figured out, the painstaking process of building a standard app takes an average of about 4 to 6 months. It’s more like a journey from brainstorming an idea to coming up with a totally different end product.

In between these two stages is where the all the drama happens. After brainstorming, comes the research process, from where you establish a corresponding wireframe, then it’s followed up by a prototype for the first testing phase.

What’s missing so far?

Now, hold it right there. Before we even proceed to the development phase, let’s first appreciate the one thing that substantially informs it.

A prototype basically represents what you presume will be the end product’s user interface. The subsequent feedback generated from users determines the corresponding functionality design during development.

Therefore, all in all, the prototype is what basically determines app development and, to a large extent, the overall outcome.

So, how about we take a look at one interesting tool you can leverage for this?

Proto.io Review: Overview

Created by the Labs Division of SNQ Digital, Proto.io has been around since 2011, when it was released as a commercial web platform dealing with prototype development for iPads and iPhones. It then morphed gradually into a more dynamic framework and even expanded to accommodate multiple devices.

Currently, the platform essentially targets app enthusiasts, mobile designers, interaction designers, and user experience professionals with a wide range of critical prototyping tools.

One of Proto.io’s principal properties is its intuitive user interface, which is built with a drag-and-drop system that can be leveraged without coding. That alone explains why it’s relatively popular among both coders and non-coders.

It also provides an entirely integrated library of interactions, which can be systematically used on any of its layers.

And speaking of which, Proto.io seemingly streamlines the whole process of prototyping by facilitating multiple layers on various screens. Users can also import from Sketch or Photoshop, create interactions with JavaScript, sync numerous assets with Dropbox, and detail motion designs while previewing animations through its editor window.

All things considered, the one thing that makes Proto.io worth checking out is the fact that its developers are consistently improving it with new updates from time to time. They’ve already released two in November alone, affecting the player and editor.

But then again, Proto.io also comes with notable weaknesses. How they could affect your work is something we’ll be looking into shortly. This Proto.io review covers all the important details you need to know- fundamental features, pricing, strengths, and drawbacks.

And to start us off, here are the principal features…

Proto.io Review: Features

Building a Prototype

When you start your journey on Proto.io, you’ll notice that it provides a detailed tutorial to help you find your way around the system. It found it to be quite handy, to be honest, and the interface further makes it easy to adapt since the tools are well-arranged and accessible.

Thankfully, Proto.io doesn’t overwhelmingly throw everything at you. So don’t be worried if you can’t see some important elements at the beginning. More functionalities and contextual options are progressively availed as you continue working on your project.

Now, starting one is as easy as clicking on the new project option on the dashboard, naming it, selecting the screen size and intended medium, then voila!

The navigation process itself is seamless, thanks to a straightforward user interface that doesn’t take ages to get used to. I was already creating multiple screens in about an hour or so, then went ahead to combine them with attractive transitions and stylish interactions.

Merging and testing them didn’t take a lot of effort because Proto.io is built with an animation preview feature. Sadly, I wouldn’t consider it a 100% real-time live preview since users are required to first save their projects before animation changes are reflected in the preview.

Well, at least the system compensates for that with an immersive drag-and-drop interface. Dragging any element is surprisingly simple, and you can adjust it accordingly then move on to the next.

If you happen to adopt items you think you might need later (animations, interactions, UI elements), save yourself the hard work by taking advantage of container saving. That way, you’ll be able to simply drag and place them appropriately when you need to. It really is that stress-free.

Fair enough. But, what functionalities are we talking about here?

For starters, you can rotate, fade, resize, and move animations. Then interactions support functions like right-click, click, release, touch, double tap, tap, etc. Transitions, on the other hand, provide for flipping, up/down sliding, left/right sliding, etc. Combine that with a large library of typical UI elements, and you have yourself one heck of a user-friendly prototyping system.

So, where do projects go after completion?

Now, here’s the thing. The dashboard not only avails all the projects but also allows you to delete, archive, duplicate, edit, and access them. This is basically where you can also share a project, and proceed to adjust the corresponding settings.

Sharing and Collaboration

Fine, you might be able to handle a project alone and possibly come up with an impressive prototype. Or, you can make everything much easier and expand your capabilities by working with a well-coordinated team.

It turns out proto.io has this sorted out. It provides an array of sharing and collaboration tools for showcasing and expanding your projects.

How, you ask?

To showcase the bare minimum, for instance, Proto.io allows you to take a snapshot of your project at any moment then share it with team members. Otherwise, you can choose to go all out by sharing a live version of the prototype, and even enabling video recording plus comments. That should be good enough to provide adequate project information and, consequently, trigger detailed feedback.

But, you know what? It’s possible to go beyond this since Proto.io also supports Usertesting.com and Validately. Enabling them should help you secure comprehensive, in-depth feedback from prototype users.

And it doesn’t matter what devices they use to access previews. The system can adapt accordingly to both mobile and desktop browsers.

And get this. If you’re creating a smartphone application, Android and iOS apps’ native experience will benefit your prototypes by showcasing them in the medium they’ve been developed for.

That said, it’s worth noting that Proto.io 6 made things much easier by introducing single-click sharing. That basically means you can distribute your prototype to team members with a single click. How cool is that?

Interaction Tools

All things considered, the whole interaction design of your app is what ultimately makes the difference when it comes usability. That’s arguably why we even make prototypes in the first place.

Fortunately, Proto.io isn’t mean when it comes to interaction tools. It provides a wide array of functionalities you can capitalize on to create a memorable user experience.

In addition to scrollable content screens, some of the popular options here include slide-in menus and onboarding screens- to mention but a few. And for that personal touch, Proto.io allows users to dynamically tweak all interaction tools.

Ok, but how exactly do you even add them?

Well, do you remember when we mentioned that Proto.io heavily uses a drag-and-drop interface? So, guess what? Achieving any interaction outcome is as simple as dragging and dropping the elements from an icon to your user interface components. You don’t need even a single line of code.

Supported Devices

It’s always advisable to develop your prototype on a desktop PC. It provides just the right immersive experience to engineer a solid prototype.

Now, previewing the prototype is a different ball game. Thankfully, Proto.io doesn’t force people to do this in the native environment the prototypes have been built on.

That essentially means you’re can show off your creation to all types of users, regardless of their gadgets of choice. They’ll be able to gain access through PC and mobile browsers.

As a matter of fact, Proto.io even went ahead to develop versions for iOS and Android. They fundamentally optimize the whole experience of reviewing prototypes developed for mobile devices.

Now, after sharing your project, you can rely on the subsequent user comments to rate your prototype. But, here the interesting thing- As if that’s not enough, Proto.io linked up with Lookback.io to come up with the ability to record user screens and facial expressions of people using a prototype.

So, yes. You bet you can make an informed judgment about the performance of your prototype based on how its users smile or frown. Impressive, right?

Learning Curve

I know. I’ve been there. That moment you assume that a platform for prototypes has got to be complicated enough to handle extensive UI development.

Luckily, Proto.io has managed to eliminate coding without compromising the prototype development process. You can set up both low-fidelity wireframes and fully-developed high-fidelity prototypes, complete with all the features required for thorough testing.

That said, you’ve got to admit that it doesn’t take much to master a typical drag-and-drop interface. But, in case you face any difficulties along the way, Proto.io provides detailed documentation containing basically everything about the platform.

Proto.io Review: Pricing

First off, I was pleased to find that Proto.io provides a permanently free option. Unfortunately, it’s quite limited since it only offers:

• io app preview
• 10MB storage
• Zero additional reviewers
• 5 prototype screens
• 1 active project
• 1 user

The only way to secure more features is subscribing to one of Proto.io’s four plans. They all offer:

• Email support
• 256-bit encryption
• Sketch/Photoshop importing
• Dropbox syncing
• Branding
• Export to PDF/PNG/HTML
• User feedback in video form powered by Lookback
• Comments
• Share
• io app previewing
• Preview in player

Now that they all come with the entire feature ecosystem, the principal distinguishing factors between the packages are the number of supported users and projects.  The plans are seemingly structured to service different grades of users and organizations.

And here are the details:

Freelancer- Costs $29 per month with monthly billing, or $24 per month with annual billing

• Supports 1 user
• Provides 5 active projects

Startup- Costs $49 per month with monthly billing, or $40 per month with annual billing

• Supports 2 users
• Provides 10 active projects

Agency- Costs $99 per month with monthly billing, or $80 per month with annual billing

• Supports 5 users
• Provides 15 active projects

Corporate- Costs $199 per month with monthly billing, or $160 per month with annual billing

• Supports 10 users
• Provides 30 active projects

Going by these usage scales, I’d say these plans are suitable for individuals and small businesses. Large enterprises have been given the option of negotiating with Proto.io for custom packages that provide priority support, analytics, enterprise-grade security, unlimited projects, additional users, and much more.

Students and non-profit organizations, on the other hand, can qualify for a 50% discount. It all depends on Proto.io’s screening process.

Now that’s not bad. Not bad at all. But I wonder if the discount is based on the monthly model, annual billing, or both.

Well, if you don’t qualify, at least you can lower your costs by about 20% when you switch from monthly to annual billing. Then, apart from that, you also get a 15-day free trial period to test everything out when you sign up.

Who Should Consider Using Proto.io?

So far so good. But, perhaps unsurprisingly, Proto.io has its fair share of drawbacks.

Consider offline editing for example. While it’s commendable that the platform allows users to export prototypes to PDF and HTML, it seems that’s just about it when you don’t have an internet connection. The only thing you’ll be able to do is previewing a prototype.

Creating and tweaking a prototype requires a stable connection to the web. That basically makes it impossible to conveniently work on the go.

And speaking of creating prototypes, let’s hope that the development team at Proto.io will seriously consider introducing 3D animations and live previews. After all, it’s 2019 for crying out loud.

Other than that, we can conclude that Proto.io is a decent platform built with a focus on productivity and scalability. It’s flexible enough to support both simple projects by novices and complex multi-layered designs by corporate teams.

So, all things considered, what do you think we should expect from its developers in the near future?

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Basic physics suggests that electrons are essentially immortal. A fascinating experiment recently failed to overthrow this fundamental assumption. But the effort has produced a revised minimum lifespan for electrons: 60,000 yottayears, which is — get this — about five-quintillion times the current age of the Universe.

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Han sido los modelos de ecuaciones matemáticas los que a lo largo de la historia han dado respuestas tangibles al funcionamiento de lo que nos rodea permitiéndonos conocer mucho mejor nuestro entorno y los acontecimientos que suceden ante nuestros ojos. Estas son diez de las ecuaciones que cambiaron la historia y permitieron al hombre comprender el funcionamiento de un mundo hasta ese momento desconocido.

Desde los inicios de los tiempos, el hombre ha intentado comprender cómo funciona el mundo a través de los diferentes elementos que lo componen dando respuestas a las preguntas que se han ido encontrando mediante la expresión matemática. Desde el teorema de Pitágoras, que vincula la geometría y el álgebra, y que sentó las bases de las mejores teorías actuales de espacio, tiempo y gravedad, a la forma en la que la ecuación de Black-Scholes se aplica al cambio en el valor de las opciones, las ecuaciones matemáticas han dado respuesta a todos los interrogantes. Estos son los diez modelos matemáticos que ayudaron a cambiar el mundo y que nos han permitido comprender parte de lo que nos rodea de una forma más sencilla:

Teorema fundamental del cálculo

El teorema fundamental del cálculo consiste en la afirmación de que la derivación e integración de una función son operaciones inversas, por lo que toda función continua integrable verifica que la derivada de su integral es igual a ella misma. El cálculo, cuyo teorema central es el expresado anteriormente, es uno de los principios matemáticos más importantes de la historia ya que hasta su expresión, la base del cálculo se basaba en el trabajo de Arquímedes, una rama de las matemáticas que se seguía por separado al cálculo diferencial y que se venía desarrollando por Isaac Newton, Isaac Barrow y Gottfried Leibniz en el siglo XVIII. En particular, ellos advirtieron que el teorema fundamental les permitía calcular con gran facilidad áreas e integrales, sin tener que calcularlas como límites de sumas.

Teoría de la relatividad especial

Aunque la palabra relatividad nunca apareció en la obra original de Einstein llamada Sobre la electrodinámica de los cuerpos en movimiento, es sin duda una de las obras y una de las aportaciones más importantes del autor a la humanidad del siglo XX. Con la relatividad especial y la relatividad general, Albert Einsten pretendía resolver la incompatibilidad hasta el momento existente entre la mecánica newtoniana, que estudiaba el movimiento de partículas y sólidos en un espacio euclídeo tridimensional, y el electromagnetismo, cuyos principios fueron sentados por Michael Faraday.

Teorema de Pitágoras

En un triángulo rectángulo, el cuadrado de la hipotenusa es igual a la suma de los cuadrados de los catetos. Este es uno de los principios más importantes aportados por la escuela pitagórica encabezada por el que es considerado el primer matemático puro, Pitágoras de Samos, en el siglo V antes de Cristo. Su escuela de pensamiento afirmaba que la estructura del universo era aritmética y geométrica, a partir del cual las matemáticas se convirtieron en una disciplina fundamental para toda investigación científica. El teorema de Pítagoras es uno de los teoremas más importantes de la matemáticas que se suele enseñar en la mayoría de las escuelas a temprana edad, un de los principios más fáciles de comprender, pero que esconde la base de la geometría más importante de la historia.

Ley de gravitación universal 

Presentada por Isaac Newton en 1687 en su libro Philosophiae Naturalis Principia Mathematica, constituye una de las leyes físicas clásicas. En esta ley, Newton dedujo que la fuerza con que se atraen dos cuerpos de diferente masa únicamente depende del valor de sus masas y del cuadrado de la distancia que los separa: "Toda partícula material del universo atrae a cualquier otra partícula con una fuerza directamente proporcional al producto de sus masas e inversamente proporcional al cuadrado de la distancia que las separa."

La Ecuación de Schrödinger

Una de las nociones básicas de la mecánica cuántica y el comportamiento de las partículas atómicas promulgada por el físico austríaco Erwin Schrödinger en 1925. Se ha hecho bastante popular por la paradoja del gato de Schrödinger, un experimento mental en el que el famoso nobel nos propone un sistema formado por una caja cerrada y opaca que contiene un gato, una botella de gas venenoso, una partícula radiactiva con un 50% de probabilidades de desintegrarse en un tiempo dado y un dispositivo compuesto por un contador geiger tal que, si la partícula se desintegra, se rompe la botella y el gato muere, de forma que hasta que se abra la caja el gato podría estar tanto vivo como muerto. Lógicamente, la ecuación de Schrödinger es algo más compleja que la paradoja, pero bien sirve para ilustrar el principio.

Segunda ley de la termodinámica

La segunda ley de la termodinámica, que se puede enunciar de diferentes formas equivalentes, tiene muchas aplicaciones prácticas siendo uno de los principios físicos más importantes. Básicamente se trata de un enunciado que dice que la cantidad de entropía del universo tiende a incrementarse en el tiempo. Esta ley, en combinación con la primera ley de la termodinámica, pronostica la dirección que siguen los procesos naturales y las situaciones de equilibrio, es decir, que por ejemplo en un sistema el calor se transmite siempre de un cuerpo caliente a otro más frío hasta lograr un equilibrio térmico en una de forma unidireccional e irreversible.

Teorema de Euler para los poliedros

Este teorema, enunciado por Euler en 1750, indica la relación de caras, aristas y vértices de un poliedro, tal que si C representa el número de caras del poliedro, A representa el número de aristas y V representa el número de vértices del poliedro entonces se cumple siempre y para todo que C+V-A=2. No importa cuantos cortes o cambios se le apliquen y lo irregular de la forma final, ya que la igualdad anterior seguirá siendo válida. El teorema de Euler es bastante popular en la educación en edades tempranas, puesto que permite a los estudiantes mejorar su capacidad espacial, visual y aritmética.

Distribución normal de Gauss

Este es, sin duda, el mayor aporte de la humanidad a la estadísticas puesto que se trata de una distribución de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales, ya que puede asumir un número infinito de valores dentro de un determinado rango, siendo una de sus características más importantes que casi cualquier distribución de probabilidad, tanto discreta como continua, se puede aproximar por una normal bajo ciertas condiciones.

Ecuación de onda

La ecuación de onda es una de las ecuaciones diferenciales más importantes en derivadas parciales lineales de segundo grado que describe la propagación de la ondas, tales como las sonoras, ondas de luz, y agua. Es uno de los aportes más importantes a la acústica, a la dinámica de fluidos o al electromagnetismo.

Modelo Black-Scholes

Publicado por primera vez en Theory of Rational Option Pricing de Merton durante 1973, y desarrollado por Fisher Black y Myron Scholes, la fórmula de Black-Scholes es una expresión que proporciona el valor teórico de una opción Call o Put en el tiempo hasta su fecha de expiración mediante el precio actual del subyacente, la tasa anual de interés, el precio de ejercicio de la opción y la volatilidad del propio subyacente. Aunque la fórmula cambia si se trata de una opción de tipo Europea (al vencimiento) o Americana (en cualquier momento), es una de la herramientas más recientes, junto movimiento Browniano de los precios, para predecir el valor futuro de un activo.

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(Animals Getting Tipsy was originally posted on Yanko Design)

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