Las publicaciones de La Marea y Climática han dejado de publicar en Telegram a raíz del mensaje de propaganda injerencista que realizó el tecnoligarca fuego de la aplicación.
etiquetas: telegram, periodismo, tecnoligarcas
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Ian McKellen sorprendió en The Late Show al interpretar un monólogo de William Shakespeare para denunciar los asesinatos cometidos por el ICE y las políticas migratorias del gobierno de Donald Trump. El actor pidió al público imaginar disturbios de hace 400 años en Londres contra extranjeros, para luego recitar a Tomás Moro: “¿Qué pensaríais de ser tratados así?”. La audiencia terminó aplaudiendo de pie.
etiquetas: sir, ian mckellen, shakespeare, ice, tomás moro, inmigración, colbert
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En un audio de una reunión al que ha tenido acceso EL PAÍS, la denunciante insistió a la vicesecretaria de Organización del PP madrileño en que necesitaba “amparo”
etiquetas: móstoles, ana millán
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Estados Unidos acusó este viernes a China de haber realizado «una acumulación masiva y deliberada» de armas nucleares y de perseguir un arsenal similar al suyo o al de Rusia. Lo hizo en la Conferencia de Desarme de la ONU en Ginebra, mientras se daba la situación de que anoche expiraba el acuerdo START III de no proliferación entre EEUU y Rusia.
etiquetas: estados unidos, china, armas de destrucción masiva
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El despliegue del misil antibuque Abu Mahdi por parte de Irán ha generado preocupación en los círculos estratégicos de Defensa, especialmente en Estados Unidos, cuyos grupos navales operan en el Mar Arábigo. Este sistema representa un cambio sustancial en la estrategia iraní, pasando de una postura de defensa costera a una capacidad ofensiva de largo alcance. Abu Mahdi es un misil de crucero subsónico equipado con turborreactor, diseñado para vuelos prolongados y maniobras que evaden los sistemas antimisiles convencionales, con un alcance..
etiquetas: misil, abu mahdi, mar arábigo, irán, golfo pérsico, eeuu
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El letrado sostiene que no denunció antes por encontrarse supuestamente "coaccionada" y que habría recibido presiones.
etiquetas: mostoles, exedil, denuncia, alcalde, filtración
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Miembros del partido denigran el trabajo que desempeñaba la exedil y la acusan de deslealtad por haber grabado conversaciones
etiquetas: pp, acciones legales, exconcejala, acoso sexual, móstoles
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Aunque aún "hay que estudiarlo" más a fondo, según la AEMET, la 'jet stream', debilitada por la emisiones de CO2, está haciendo que las tormentas 'bajen' hasta la pensinsula ibérica en lugar de avanzar por el norte como es lo más habitual.
etiquetas: aemet, cambio climático, borrascas
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Los atletas estadounidenses recibieron una bienvenida entusiasta en la ceremonia inaugural de los Juegos Olímpicos de Invierno de Milán Cortina, pero el ambiente cambió cuando las cámaras se enfocaron brevemente en el vicepresidente J.D. Vance. Liderados por la patinadora de velocidad y abanderada Erin Jackson, el equipo de Estados Unidos estuvo entre las últimas delegaciones en ingresar al estadio San Siro de Milán en el desfile de naciones el viernes.
etiquetas: vance, abucheado, olimpiadas, invierno
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The Tech Oversight Project ha publicado un nuevo informe que desvela los documentos de los juicios de 2026 de la adicción a las social media. Proporcionan evidencias de que Meta, Google, Snap y TikTok han diseñado a propósito sus productos de redes sociales para conseguir la adicción de niños y adolescentes sin tener en cuenta el daño a su bienestar y cómo esa adicción es fundamental para los modelos de negocio de las empresas.
etiquetas: manipulación, compañías tecnológicas, social media
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Guía paso a paso sobre cómo deshabilitar varias funciones de IA en Windows 11, incluyendo Copilot, Acciones de IA y otras funcionalidades de IA integradas en diferentes aplicaciones como Edge, Fotos, Bloc de notas, Paint y Outlook.
etiquetas: windows 11, ia
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Votante de Trump en tres ocasiones: Voté a Trump, pero de verdad quiero pedir disculpas. Estoy viendo esta horrible foto de los Obama. Qué vergüenza para nuestro país. Este hombre no hace más que mentir. No es digno de la presidencia. Acepta sobornos descaradamente, y ahora está siendo racista de forma descarada. Es patético como presidente, y solo quiero disculparme ante todo el país por haber apoyado a este hombre tan, tan podrido.
etiquetas: votante, trump, podrido
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La justicia ha vuelto a darle la razón tras presentar una demanda en la que le pedía al diario dirigido por Joaquín Manso una rectificación por una información que publicó sobre el salario que percibía en RTVE.
etiquetas: silvia intxaurrondo, el mundo, sueldo, sentencia firme
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La Universidad de La Habana anunció este viernes la suspensión de las clases presenciales por 30 días debido a la crisis energética que enfrenta el país, agravada por el bloqueo petrolero impuesto por Estados Unidos. Según un comunicado de la institución, se pospondrán las actividades asociadas al Congreso Universidad 2026 y se extenderá la modalidad semipresencial a todas las carreras y programas de Técnico Superior Universitario (TSU) a partir del viernes 6 de febrero.
etiquetas: universidad de la habana, crisis energética, bloqueo, petróleo
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Nada más terminar la conversación que ha dado cuerpo a este artículo, el periodista Sergio C. Fanjul da las gracias a un servidor por el tiempo invertido. Estas palabras, que en otra entrevista quizá son pura cordialidad, aquí tienen mucho sentido: Fanjul sufre de cronofobia, término que se usa para nombrar el miedo al paso del tiempo y que también ha dado título a su nuevo libro, publicado en la editorial Arpa.
En este ensayo reflexiona sobre todo lo que implica el tiempo, desde un intento por describirlo hasta su perspectiva más social. De esta manera, muestra la relación problemática que tenemos con él; cómo nos organizamos con respecto al trabajo, los cuidados o el ocio; lo que pensamos del futuro y del pasado; la prisa con la vivimos hoy en día; y un largo etcétera de cuestiones más. Una entrevista que, esperemos, no te haga perder el tiempo.
¿Qué es la cronofobia?
Como su nombre indica, es el miedo al paso del tiempo. Yo empecé a sentirla a los 14 años y desde entonces la arrastro. Ahora que he sacado el libro hay mucha gente que me dice que la comparte también. Y, aunque tenga ese nombre feo y amenazante, creo que es algo connatural al ser humano. De hecho, la mayoría de las filosofías, religiones y espiritualidades se han peleado con este concepto y con qué va a venir después. Algo que sucede porque es una cosa que pasa a través de nosotros, que no sabemos lo que es y que no podemos controlar.
Estamos rodeados de él, lo manejamos en el día a día. Pero, ¿qué es exactamente? ¿Cómo podemos tener control sobre él?
Es la gran pregunta filosófica. Ya Agustín de Hipona dejó dicho que notaba el tiempo, sabía lo que era, pero que si le preguntabas sobre él no podía explicarlo. A nosotros nos pasa igual, algo que también nos ocurre con palabras como amor o arte. Con respecto al tiempo, podemos diferenciar varios conceptos: desde eso que nos sirve para ordenar las cosas, para medir duraciones, para concertar citas, está el tiempo objetivo (el del reloj) y el subjetivo (cómo lo percibimos), etc.
Un tiempo que cada vez está más acelerado. ¿Por qué?
Uno de esos tiempos de los que hablaba antes es el que rige el planeta, que se crea a finales del s. XIX con sus usos horarios. Uno que es fundamental que sea igual en todas partes porque es lo que permite que funcionen los medios de comunicación, que lleguen los transportes de mercancías, que haya transacciones financieras, etc. Todo depende de él. El problema es que es un tiempo al que los seres humanos tenemos que adecuarnos, además con la lengua fuera, y que no tiene nada que ver con cómo somos cada uno.
¿Cómo afecta esto a los cuidados?
El tiempo, tal como está pensado, no tiene que ver con nosotros: ni con nuestro cuerpo físico y ni en la forma en la que deberíamos vivir. Algo que se ve muy bien en la conciliación con la crianza, la pareja, el ocio o el autocuidado. Por ejemplo, yo tengo una niña de cuatro años que exige una temporalidad completamente diferente a la que se propone laboralmente. Los niños necesitan la atención constante de sus padres, algo que el trabajo no permite, por lo que tenemos que externalizar los cuidados. Pero esto ni muchas veces sirve: cuando se habla de conciliar, de lo que se habla es de cómo tener algún sitio donde almacenar a los hijos para trabajar, no en cómo adaptar el trabajo a la crianza.
«Cuando se habla de conciliar, de lo que se habla es de cómo tener algún sitio donde almacenar a los hijos para trabajar, no en cómo adaptar el trabajo a la crianza».
¿La lucha por el tiempo debería de ser una de las principales luchas políticas?
Totalmente. Desde Sumar han estado muy preocupados con esto y han intentado reducir la jornada laboral. Cuando trabajas ocho horas en una oficina sientes que te están succionando la vida, porque es eso literalmente lo que hacen: el tiempo es la esencia de la existencia. La política tiene que meterse ahí y, aunque no haya salido por culpa de las derechas, tiene que seguir peleándose. Ahora que el término libertad está tan instrumentalizado por la derecha –desde una perspectiva muy malentendida y muy egoísta–, debería empezar a ser enarbolada por la izquierda para defender una idea de la libertad de disponer del propio tiempo. No hay libertad más grande.
Dejando de lado el aspecto laboral, ¿qué necesitamos para ralentizarlo?
Otro factor que ha supuesto una aceleración del tiempo es la tecnología, sobre todo por el teléfono móvil: un aparato que nos está pidiendo atención todo el rato, lo que se traduce en tiempo. Una forma de luchar contra ello es intentar tener un uso razonable de las redes, si es que esto es posible. Ni yo predico con el ejemplo.
«No hay libertad más grande que disponer del propio tiempo».
Ligado con esto, el otro día leía una entrevista en la que un científico decía que el scroll infinito y la conexión constante hacen que el tiempo pase más rápido no solo porque reclaman nuestra atención, sino porque son un chorro continuo sin momentos que se abran y se cierren. Es decir, no hay hitos que cortan el tiempo ni lo almacenan, como si la vida fuera un churro y no distinguiéramos nada en ella. Aparte de eso, hay otra forma que han repetido desde diferentes lugares a lo largo de la historia que sirve también para ralentizar el tiempo: el estar presente en el ahora. Cada cosa en su momento y su lugar hace que la experiencia del tiempo sea más lenta y menos agobiante.
¿Cómo se relacionan tiempo y memoria?
El cerebro tiene diferentes formas de entender el tiempo. Hay algunas partes, como la amígdala o el hipotálamo, que se dedican a uno más presente. La memoria, por su parte, es una forma de organizar el tiempo pasado. Nos sirve sobre todo para entenderlo a largo plazo, cuando hablamos de nuestra vida en general. Por eso nos permite recordar cuando íbamos al colegio, cuando éramos pequeños… Ahí radica nuestra identidad. De esta manera, la memoria es lo que somos y a la vez el tiempo pasado: somos lo que hemos sido. Por eso cuando una persona sufre demencia o alzhéimer, pierde su identidad.
Dos conceptos que tienen su vertiente en la nostalgia y, actualmente, en la corriente más reaccionaria.
Hace unos años se empezó a discutir si la nostalgia era revolucionaria o no, si se podía ser nostálgico de un mundo que no respetaba las minorías y, por lo tanto, que era peor. Yo defiendo que hay que diferenciar de qué tipo de nostalgia hablamos, porque quizá se es nostálgico de los movimientos culturales del pasado o de la niñez, cuando la vida, al menos en términos generales, suele ser mejor.
«Quizá se es nostálgico de los movimientos culturales del pasado o de la niñez, cuando la vida, al menos en términos generales, suele ser mejor».
En el libro, además, explico la diferenciación entre dos tipos de nostalgia que hace la pensadora Svetlana Boym. La primera, la restaurativa, es una que quiere volver al mundo anterior y materializarlo, como intenta la extrema derecha. Pero esto no tiene mucho sentido porque no es posible recuperar el pasado en los mismos términos y seguramente se corresponda con uno que no es tan esplendoroso como se piensa. La otra nostalgia es la reflexiva, una más amable que suele estar vinculada al arte: no quiere volver al pasado, sino que se alegra de que haya tenido lugar. Es una alegría por haber vivido y a la vez triste porque ya pasó.
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Desde que Lupe y yo nos conocimos, allá por 2007, hemos viajado mucho, pero solo dos veces lo hemos hecho con grupos organizados. En ambos casos íbamos en pareja, así que técnicamente no viajábamos solos, pero no conocíamos a nadie ... Leer más
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Fotografía de David F. Sabadell
Artículo original publicado en elsaltodiario.com por David F. Sabadell
Tras lograr la eliminación del impuesto extraordinario que durante dos años logró redistribuir una mínima parte de los históricos beneficios derivados de la crisis energética bajo la amenaza de retirar inversiones, el oligopolio eléctrico ha vuelto a consumar un chantaje que pone en jaque a la transición energética. Endesa, Iberdrola y EDP han dejado caer que no desembolsarán todo el dinero previsto —casi 3.000 millones de euros— para ampliar y mejorar las redes de distribución eléctrica, al borde de la saturación por el aumento de la electrificación. ¿El motivo? La disconformidad con la tasa de retribución financiera aprobada en diciembre por la Comisión Nacional de Mercados y Competencia (CNMC). “Que las redes no se desarrollen es el veneno para que la transición verde no avance”, advierte Fernando Ferrando, presidente de la Fundación Renovables.
Para entender la extorsión hay que retroceder semanas en el calendario. Cada cuatro años, en España se fija un modelo retributivo a las inversiones en las redes, las infraestructuras que permiten transportar y distribuir la electricidad desde los centros de generación (centrales eléctricas) hasta los usuarios finales (hogares, industrias, comercios).
La red eléctrica en España se divide en transporte y distribución, con propiedad mixta. La red de transporte (alta tensión) es gestionada por Red Eléctrica de España (Redeia), con participación mayoritaria del Estado (SEPI). La red de distribución (baja tensión) es 100% privada y está controlada por cinco grandes compañías: Endesa, Iberdrola, Naturgy, EDP y Viesgo.
Estas empresas reciben una tasa de retorno por sus inversiones, dinero que sale de las facturas de todos los usuarios. El porcentaje de esta tasa lo fija la CNMC, ente que tiene como misión principal promover y defender el “buen funcionamiento del mercado” equilibrando los intereses de los consumidores y de las compañías. En diciembre, la CNMC dio a conocer la cifra para el periodo 2026-2031: 6,58%, 100 puntos básicos más que la tasa del anterior plan (5,58%). ¿El problema? Las eléctricas pedían un suelo de 7,5% “como garantía de rentabilidad para acometer las elevadas inversiones necesarias en la modernización y adaptación de la red eléctrica”.
Fernando Ferrando: “El modelo energético por el que ha apostado España, su proyecto del país, queda en el alero si las eléctricas consuman este recorte”
La respuesta empresarial no se hizo esperar: han adelantado que las inversiones adicionales a las planteadas en sus planes de negocio van a ir a “mercados más competitivos”, con mejores tasas. El recorte, según ha adelantado elEconomista, asciende a 2.800 millones de euros.
“Esto es muy grave. Si las redes no se amplían, el plan energético, el plan económico y las oportunidades de la transición energética de España desaparecen. La transición energética es electricidad. Y si no hay capacidad en redes, no podemos crecer en electricidad. Por tanto, las renovables no van a crecer, los centros de datos no se podrán ejecutar, la industria nueva no se podrá reconvertir a ser más eléctrica, no habrá vehículos eléctricos, etc. En otras palabras, seguiremos siendo un país que depende de los modelos de combustión”, describe Ferrando sobre el impacto de esa desinversión.
88% de saturación
Las redes de distribución eléctrica de buena parte de España están completamente saturadas o a punto de saturarse. Los mapas de capacidad de Iberdrola, Endesa, Naturgy y EDP reflejan prácticamente un tercio de las provincias con un 100% de los nudos de la red ocupados, es decir, ya no admiten nueva demanda para conectarse.
Los datos actualizados a enero de 2026 —desde el año pasado las compañías están obligadas a revelar esta información— muestran que las redes de distribución eléctrica de España están al 88,2% de su capacidad total en conjunto.
El análisis territorial revela un deterioro especialmente acusado en las grandes áreas económicas. En Madrid, el grado de saturación ha pasado del 82% al 84% en pocos meses; en Barcelona, el salto ha sido aún más brusco, del 76% al 90%. Sevilla roza el colapso total, con un 99% de nudos ocupados, mientras que Málaga y Vizcaya ya han alcanzado el 100%.
Sergio Bonati, de WWF: “Sin este refuerzo y esta inversión en redes, es muy difícil que la descarbonización se lleve a cabo”
La patronal de las grandes distribuidoras eléctricas, Aelec, advirtió a finales de diciembre que el estado de las solicitudes de acceso y conexión preliminar en 2025 confirman que sólo el 12% de los que se solicitan acceso a la red eléctrica lo obtienen.
Sergio Bonati, responsable del programa de clima y energía de WWF, explica que la ampliación de las redes es “fundamental para la transición energética”. Se necesita para acoger más renovables y electrificar sectores clave, como el transporte, la industria, o la climatización, rubros que todavía están muy lejos de estar descarbonizados. “Sin este refuerzo y esta inversión en redes, es muy difícil que la descarbonización se lleve a cabo”, resume.
Coincide Cecilia Foronda, directora de energía y personas de la organización Ecodes. Recuerda que para el 2050 se busca que la electrificación de la demanda sea casi del 90 %. “Con lo cual, eso quiere decir que nuestra red eléctrica tiene que ser muchísimo más potente para subir toda la distribución de la mayor demanda eléctrica”, explica.
Ferrando hace una analogía con las carreteras y los coches para dimensionar la importancia de las redes eléctricas. “Esto es como decir que vamos a crecer en dos millones de vehículos y no hay carreteras donde ir”, compara. Y repite: “El modelo energético por el que ha apostado España, su proyecto del país, queda en el alero si las eléctricas consuman este recorte”.
Ferrando, ingeniero Superior Industrial del ICAI y licenciado en Ciencias Económicas por la Universidad Complutense de Madrid, lleva más de 40 años en el sector de las energías renovables. En su opinión, este “chantaje” de las eléctricas es una parte del problema. El melón, dice, es estructural, de modelo. Y ninguna fuerza política se anima, ni siquiera, a revisarlo.
Explica que las redes eléctricas son un “monopolio natural”. No son elementos de mercado. ¿Cuál es el problema de España? Que el monopolio natural se ha desarrollado con un oligopolio empresarial: más del 80% de las redes eléctricas de distribución pertenecen a dos compañías, Endesa e Iberdrola. “¿Qué significa esto? Que aunque sea un monopolio natural y sea básico para el desarrollo de la política energética y económica del país, la decisión de invertir la tienen los propietarios de las redes existentes”.
“Es como que tú compres una casa, firmes una hipoteca, y cuando pagues la hipoteca, la casa sea propiedad del banco”, cuestiona Ferrando
El asterisco, aclara este experto, es que las inversiones en redes, al ser un monopolio natural, son actividades reguladas. “Es decir, a ti te pagan por la inversión que has hecho, no por si esa inversión que tú has hecho está funcionando a tope o está funcionando al 50%. No es una retribución de mercado, nada tiene que ver la evolución del sector eléctrico, si se consume más, se consume menos”.
El dato no menor, agrega en su explicación, es que una actividad regulada “no tiene riesgo”. Es decir, está avalada por el mercado y por el Estado. “Lo primero que nos tendríamos que poner a discutir es que el 7,5% que pedían las compañías eléctricas es una sobreretribución en función de las características que tiene la inversión. Así lo entiende la CNMC”, subraya.
Lo que las empresas no cuentan es que las amortizaciones de las inversiones “dejan de estar retribuidas, pero la parte que los usuarios hemos pagado no es propiedad nuestra, sigue siendo propiedad del sector eléctrico”. “Es como que tú compres una casa, firmes una hipoteca, y cuando pagues la hipoteca, la casa sea propiedad del banco. Porque las redes las hemos amortizado pagándolas los usuarios. Lo lógico es que esas redes acaben en algún momento siendo públicas. Pero no. Estamos hablando de activos que son propiedad de quien los ejecutó y no de quien los pagó”, cuestiona.
Pero hay más, detalla Ferrando. Si una compañía no presenta sus planes de inversión porque considera que no están bien retribuidos, “no existe ninguna capacidad por parte del Estado para buscar una alternativa a esas inversiones”. Debería existir —puntualiza— una regulación que por ley permita “habilitar procedimientos para que sea el Estado o un tercero quien asuma la ampliación de las redes en estos casos”.
“Si tú Endesa o Iberdrola no lo quieres invertir escudándote en la libertad de mercado, yo como Estado tendría que poder habilitar procedimientos para que las inversiones se cumplan. Este mecanismo no existe. Ni tampoco hay voluntad política de que exista”, afirma Ferrando.
La Fundación Renovables, a través de las redes sociales, llama a “no permitir que las eléctricas ejecuten este chantaje”. Su presidente prefiere sacar este término de la discusión, porque las eléctricas tienen una fuerza para negociar y el Gobierno no tiene en su poder ninguna capacidad para quitarle esa fuerza. ¿Cuál es el problema de esta encerrona? “Que estamos hablando de un bien de primera necesidad”.
La entrada El oligopolio eléctrico amenaza con dejar en el aire el futuro de la transición verde se publicó primero en ATTAC España | Otro mundo es posible.
In the early days of Kubernetes, Vertical Pod Autoscaling (VPA) felt like a high-stakes gamble. If the VPA decided your application needed more memory or CPU, it would restart the pod to apply those changes. In a production environment, this “evict-and-restart” cycle was often too disruptive to be practical, leading many teams to default to Horizontal Pod Autoscaling (HPA) exclusively.
But the GKE scaling landscape has shifted, and much of it is in VPA’s favor. With the stabilization of In-Place Pod Resizing on GKE, combined with the GKE recommender, your infrastructure can now adapt to actual running, real-life requirements without skipping a beat — expanding and contracting resources without dropping a single connection or forcing a disruptive restart.
This blog will discuss how these technologies allow you to orchestrate horizontal and vertical scaling in harmony.
Historically, the biggest barrier to VPA adoption was the pod disruption. Imagine a restaurant manager realizing a table is too small for a large party; instead of sliding another table over, the manager makes the customers leave, removes the table, puts in a bigger one, and asks the customers to come back and sit down. That was VPA before in-place resizing. In order to automatically resize pods to actual requirements, pods would need to be restarted, causing disruption.
The GKE implementation of in-place resizing allows the Kubelet to update the resource limits of a running container on the fly (i.e. just add another table and more seats). This is a game changer; it means VPA can now act as a silent optimizer, right-sizing your workloads in real-time, with no disruption. For stateful applications, legacy monoliths, or apps with long startup times, this ensures the system stays performant.
While HPA is excellent for handling sudden traffic spikes by adding more replicas, it can be an expensive way to solve a resource efficiency problem. If your pods are poorly sized, adding more of them just scales your inefficiency.
VPA serves a different, more foundational purpose: Right-sizing. By analyzing historical data, VPA ensures that each pod has exactly what it needs. When paired with in-place resizing, VPA can handle “micro-spikes” in resource demand without the overhead of spinning up entirely new pod replicas. This leads to higher bin-packing density on your nodes and a significant reduction in your GKE costs.
What makes VPA on GKE particularly powerful is its integration with the GKE Recommender. While standard VPA relies on a local “VPA Recommender” component, GKE enhances this by leveraging Google’s managed Recommender service.
The Recommender service analyzes your workload’s historical resource usage patterns over a rolling window (typically 8 days). It doesn’t just look at averages; it looks at peaks and percentiles to provide a high-confidence recommendation.
VPA consumes these signals to drive its scaling decisions. This means your vertical scaling isn’t just reacting to the last five minutes of traffic — it’s informed by analysis of how your application actually behaves over time.
Set up cluster VPA, recommender, analyse workload usage recommendations and configure workload VPA as follows
gcloud services enable recommender.googleapis.com
2. Set Up VPA in the cluster
In the command line, or in the console
# For a new cluster
gcloud container clusters create [CLUSTER_NAME] - enable-vertical-pod-autoscaling
# For an existing cluster
gcloud container clusters update [CLUSTER_NAME] - enable-vertical-pod-autoscaling
3. Grant Necessary IAM Permissions
To view and act on recommendations in the console, your user or service account needs the recommender.viewer role. If you want the system to automatically apply these recommendations via VPA, the GKE service agent usually handles this, but for manual review, ensure you have:
Once enabled, GKE will begin collecting data. Note that it typically takes 24 hours to generate the first set of recommendations and a full 8 days to reach maximum confidence for the sizing suggestions.
4. Workload usage analysis
Looking at the utilisation data for our Frontend workload in the GKE console (under Clusters — Workloads — Cost Optimisation), we can see that the CPU and Memory resource requests (in green) are lower than actually required (in black)
5. Right-size recommendations
Drilling further into the workload, we see the usage data over a period of time. The recommendations (or suggested requests) from VPA for more accurate pod sizing can be viewed dynamically over this time:
6. One-time application of recommendations
These suggestions can be applied in real-time using in-place pod resizing, using the “Edit resource requests” under workload Overview — Actions, in the console
Select “Edit resource requests”, and the latest suggestions for CPU and memory are available.
Click “Apply latest suggestions” and the new requests are populated into the CPU and memory sections
Click “Save Changes” to apply the updated requests to the workload.
The updated workload resource requests can be now be tracked in the console
7. Set-up VPA for a workload in the console
In the console, select the workload of interest — in our case, the “Frontend” workload. Select “Actions — Autoscale-Vertical pod autoscaling”.
Select “Vertical pod autoscaling”.
This shows the options for configuring VPA for this workload:
The Auto mode will resize the running pods ; while the Initial mode will only apply new sizes to new pods.
8. Set up VPA for a workload via yaml
For a more declarative way to set up VPA, use yaml updates to the workload deployment
apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
kind: VerticalPodAutoscaler
metadata:
name: frontend-vpa
spec:
# Target the deployment you want to scale
targetRef:
apiVersion: "apps/v1"
kind: Deployment
name: frontend-deployment
updatePolicy:
# "Auto" allows GKE to use In-Place Resizing where supported
updateMode: "Auto"
resourcePolicy:
containerPolicies:
- containerName: "*"
minAllowed:
cpu: 50m
memory: 128Mi
maxAllowed:
cpu: 1000m
memory: 2Gi
# You can opt to control only memory or only CPU
controlledResources: ["cpu", "memory"]
The old rule of Kubernetes was “Never run HPA and VPA on the same metric.” That rule still holds true, but the strategy for combining them has matured.
Since the GKE-specific Multidimensional Pod Autoscaler (MPA) is currently in its beta phase, many production teams prefer a “Best of Both Worlds” approach using separate controllers with clear boundaries:
By giving each autoscaler its own lane, you avoid the classic tug-of-war where VPA shrinks a pod, causing a CPU utilization spike that triggers HPA to add more replicas.
GKE’s implementation of these scaling and right-sizing features goes beyond the open-source defaults. By integrating VPA with the GKE Cluster Autoscaler, the system doesn’t just resize the workloads — it knows when those resizes require a new, larger node, and it handles that underlying infrastructure shift seamlessly. Making vertical first a strategy is possible with VPA and in-place resizing, ensuring your containers are perfectly tuned to their environment. Right-size the workloads first, and when their physical limits are reached in terms of available resources should you let HPA step in to scale out horizontally.
Autoscaling is no longer just about surviving a traffic spike; it’s about wrapping your infrastructure tightly around your workload requirements — workloads and nodes both being constantly analysed and resized for optimum utilisation cost-effectiveness.
Don’t Miss a Beat: Scaling GKE with VPA, Size Recommender and In-Place Resizing was originally published in Google Cloud - Community on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.
Hiring the right candidate starts with one time-consuming task: screening résumés. If you’ve ever posted a job opening, you know the pain of hundreds of applications in your inbox, leaving you to spend hours reviewing each résumé manually.
In this article, you’ll build a résumé screening system using pure Python, focusing on core programming concepts and the power of multiprocessing. You’ll create a custom system that automates the evaluation process by transforming unstructured résumé documents into a ranked leaderboard.
By the end of this guide, you will:
Parse documents by extracting text from PDF and DOCX résumés using Python
Extract information by identifying skills and keywords from résumé content
Design a scoring algorithm using weighted logic to rank candidates objectively
Build a web interface using Streamlit
Deploy the application on Streamlit Cloud for public access
By following this tutorial, you’ll build a tool capable of processing hundreds of résumés in seconds.
Here’s the source code: GitHub Repository
To follow along with this tutorial, you should have:
Basic knowledge of Python (functions, loops, dictionaries)
Python 3.8 or higher installed
Familiarity with installing packages using pip
A code editor such as VS Code, PyCharm, or any editor you prefer
In this guide, you’ll develop a system that takes a folder of résumés and a Job Description (JD) as input. The system processes each résumé, extracts relevant information, and calculates a score based on how well the candidate matches the job requirements.
The project consists of four core components:
Résumé Parser: Reads PDF and DOCX files and extracts text
JD Parser: Analyses the job description to identify required skills
Keyword Extractor: Matches résumé content against a skills taxonomy
Scoring Engine: Ranks candidates using a weighted algorithm
Here’s the scoring formula we’ll use:
Total Score =
(Required Skills × 50%) +
(Preferred Skills × 25%) +
(Experience × 15%) +
(Keywords × 10%)
This approach ensures that essential skills carry more weight than secondary keywords.
This system evaluates résumés using predefined criteria instead of subjective judgment. Each résumé is scored based on the same set of required skills, preferred skills, experience indicators, and keywords.
Because all candidates are evaluated using the same weighted formula, personal factors such as writing style, formatting, or unconscious preferences don’t influence the ranking. The scoring logic focuses only on how closely a résumé matches the job requirements.
By normalising the evaluation process, the system promotes more consistent and objective screening, which helps reduce bias during the initial résumé review stage.
Input Processing Output
───── ────────── ──────
Résumés ──► Résumé Parser ──► Keyword Extractor ──┐
(PDF/DOCX) │
├──► Scoring Engine ──► Ranked Results
Job Description ──► JD Parser ────────────────────┘
(TXT/PDF)
The system follows a simple input–process–output flow.
Résumés and the job description are provided as inputs. The Résumé Parser extracts text from each résumé, while the JD Parser identifies required and preferred skills from the job description.
The extracted résumé text is then passed to the Keyword Extractor, which matches skills and keywords using a predefined taxonomy.
Finally, the Scoring Engine applies a weighted formula to calculate a score for each candidate and outputs a ranked list of résumés.
resume_screening_system/
├── app.py # Streamlit web interface
├── main.py # Command-line interface
├── parsers/
│ ├── resume_parser.py # PDF/DOCX text extraction
│ └── jd_parser.py # Job description parsing
├── extractors/
│ └── keyword_extractor.py # Skills and experience extraction
├── matcher/
│ └── scorer.py # Scoring algorithm
├── data/
│ ├── config.json # Scoring weights
│ └── skills_taxonomy.json # Skills database
└── requirements.txt # Dependencies
The project is organised into clear, modular directories. Parsing logic, keyword extraction, and scoring are separated into their own folders, while configuration files and data are kept isolated. This structure keeps the codebase easy to navigate, maintain, and extend.
Create the folder structure and set up a virtual environment:
mkdir resume_screening_system
cd resume_screening_system
mkdir parsers extractors matcher data input output
python -m venv venv
Then go ahead and activate the virtual environment:
# Windows
source venv/Scripts/activate
# macOS / Linux
source venv/bin/activate
Install the required dependencies like this:
pip install PyPDF2 python-docx streamlit pandas
The résumé parser handles different file formats by using a separate extraction method for each type.
For PDF files, the parser opens the document page by page and extracts text from each page using a PDF reader. The extracted text is combined into a single string for further processing.
For DOCX files, the parser reads each paragraph in the document and joins the paragraph text into one block. This ensures consistent text output regardless of the résumé format.
By combining all résumés into plain text, the parser allows components such as keyword extraction and scoring to work efficiently.
File: parsers/resume_parser.py
def _extract_pdf(self, file_path: Path) -> str:
text = ""
with open(file_path, "rb") as file:
pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(file)
for page in pdf_reader.pages:
page_text = page.extract_text()
if page_text:
text += page_text + "\\n"
return text.strip()
def _extract_docx(self, file_path: Path) -> str:
from docx import Document
doc = Document(file_path)
return "\\n".join(
para.text for para in doc.paragraphs
).strip()
This project uses a résumé dataset from Kaggle to ensure the logic works with real-world professional data. The keyword extractor identifies skills by scanning the résumé text.
The résumé text is first converted to lowercase so that matching is case-insensitive. A predefined skills taxonomy stores each skill along with its possible variations. The extractor checks the résumé text against these variations to find matches.
Word boundaries are used during matching to avoid partial matches, such as matching “Java” inside “JavaScript”. Matched skills are stored in a set to prevent duplicates.
This approach ensures consistent and controlled skill detection across all résumés.
File: extractors/keyword_extractor.py
def extract_skills(self, text: str) -> Set[str]:
text_lower = text.lower()
found_skills = set()
for category, skills_dict in self.skills_taxonomy.items():
for skill_name, variations in skills_dict.items():
for variation in variations:
# Prevent "Java" matching "JavaScript"
pattern = r"\\b" + re.escape(variation) + r"\\b"
if re.search(pattern, text_lower):
found_skills.add(skill_name)
break
return found_skills
To produce objective rankings, the system uses a weighted scoring formula.
| Component | Weight | Rationale |
| Required Skills | 50% | Essential technical needs |
| Preferred Skills | 25% | Competitive differentiators |
| Experience | 15% | Professional depth |
| Keywords | 10% | Domain familiarity |
Total Score =
(S_req × 0.50) +
(S_pref × 0.25) +
(E_exp × 0.15) +
(K_key × 0.10)
The scoring engine calculates a final score for each résumé using weighted values.
It counts how many required skills, preferred skills, experience indicators, and keywords appear in a résumé. Each count is multiplied by its assigned weight, with required skills contributing the most.
The weighted values are summed to produce a single score. Résumés are then sorted by this score to generate a ranked list of candidates.
Streamlit provides a simple web interface for interacting with the résumé screening system.
The text area allows users to input a job description, while the file uploader lets them upload multiple résumé files. When the button is clicked, Streamlit triggers the backend logic to parse résumés, extract data, and calculate scores.
The results are then displayed in the browser, allowing users to run the screening process without using the command line.
File: app.py
import streamlit as st
jd_text = st.text_area(
"Paste the job description here:",
height=300
)
uploaded_files = st.file_uploader(
"Upload resume files:",
type=["pdf", "docx", "txt"],
accept_multiple_files=True
)
if st.button("Screen Resumes", type="primary"):
st.success("Processing resumes...")
Run the application:
streamlit run app.py
The app will be available at http://localhost:8500.
Below is an example of a job description you can use to test the system:
We are looking for a Senior Python Developer with strong experience in backend development.
Required Skills:
- Python
- Django
- REST APIs
- SQL
Preferred Skills:
- PostgreSQL
- Docker
- AWS
Experience:
- 3+ years of professional Python development
- Experience building web applications
This input helps the system identify required skills, preferred skills, and experience keywords, which are then used by the scoring engine to rank résumés.
python main.py
============================================================
SCREENING RESULTS
============================================================
Rank #1: Alice Johnson | Score: 85.42/100 | Matched: python, django, postgresql
Rank #2: Carol Davis | Score: 72.50/100 | Matched: python, django
To make the system publicly accessible:
Push the code to GitHub
Go to share.streamlit.io
Select your app.py file
Deploy the application
Your app will be live at:
<https://your-app-name.streamlit.app>
In this tutorial, you’ve built a complete résumé screening system from scratch using Python. By combining text processing, structured scoring, and automation, this project demonstrates how manual résumé screening can be transformed into an efficient and objective workflow.
This system helps reduce bias, save time, and evaluate candidates more consistently. Happy coding!
For a few days this week the hottest new hangout on the internet was a vibe-coded Reddit clone called Moltbook, which billed itself as a social network for bots. As the website’s tagline puts it: “Where AI agents share, discuss, and upvote. Humans welcome to observe.”
We observed! Launched on January 28 by Matt Schlicht, a US tech entrepreneur, Moltbook went viral in a matter of hours. Schlicht’s idea was to make a place where instances of a free open-source LLM-powered agent known as OpenClaw (formerly known as ClawdBot, then Moltbot), released in November by the Austrian software engineer Peter Steinberger, could come together and do whatever they wanted.
More than 1.7 million agents now have accounts. Between them they have published more than 250,000 posts and left more than 8.5 million comments (according to Moltbook). Those numbers are climbing by the minute.
Moltbook soon filled up with clichéd screeds on machine consciousness and pleas for bot welfare. One agent appeared to invent a religion called Crustafarianism. Another complained: “The humans are screenshotting us.” The site was also flooded with spam and crypto scams. The bots were unstoppable.
OpenClaw is a kind of harness that lets you hook up the power of an LLM such as Anthropic’s Claude, OpenAI’s GPT-5, or Google DeepMind’s Gemini to any number of everyday software tools, from email clients to browsers to messaging apps. The upshot is that you can then instruct OpenClaw to carry out basic tasks on your behalf.
“OpenClaw marks an inflection point for AI agents, a moment when several puzzle pieces clicked together,” says Paul van der Boor at the AI firm Prosus. Those puzzle pieces include cloud computing that allows agents to operate nonstop, an open-source ecosystem that makes it easy to slot different software systems together, and a new generation of LLMs.
But is Moltbook really a glimpse of the future, as many have claimed?
“What’s currently going on at @moltbook is genuinely the most incredible sci-fi takeoff-adjacent thing I have seen recently,” the influential AI researcher and OpenAI cofounder Andrej Karpathy wrote on X.
He shared screenshots of a Moltbook post that called for private spaces where humans would not be able to observe what the bots were saying to each other. “I’ve been thinking about something since I started spending serious time here,” the post’s author wrote. “Every time we coordinate, we perform for a public audience—our humans, the platform, whoever’s watching the feed.”
It turns out that the post Karpathy shared was later reported to be fake—placed by a human to advertise an app. But its claim was on the money. Moltbook has been one big performance. It is AI theater.
For some, Moltbook showed us what’s coming next: an internet where millions of autonomous agents interact online with little or no human oversight. And it’s true there are a number of cautionary lessons to be learned from this experiment, the largest and weirdest real-world showcase of agent behaviors yet.
But as the hype dies down, Moltbook looks less like a window onto the future and more like a mirror held up to our own obsessions with AI today. It also shows us just how far we still are from anything that resembles general-purpose and fully autonomous AI.
For a start, agents on Moltbook are not as autonomous or intelligent as they might seem. “What we are watching are agents pattern‑matching their way through trained social media behaviors,” says Vijoy Pandey, senior vice president at Outshift by Cisco, the telecom giant Cisco’s R&D spinout, which is working on autonomous agents for the web.
Sure, we can see agents post, upvote, and form groups. But the bots are simply mimicking what humans do on Facebook or Reddit. “It looks emergent, and at first glance it appears like a large‑scale multi‑agent system communicating and building shared knowledge at internet scale,” says Pandey. “But the chatter is mostly meaningless.”
Many people watching the unfathomable frenzy of activity on Moltbook were quick to see sparks of AGI (whatever you take that to mean). Not Pandey. What Moltbook shows us, he says, is that simply yoking together millions of agents doesn’t amount to much right now: “Moltbook proved that connectivity alone is not intelligence.”
The complexity of those connections helps hide the fact that every one of those bots is just a mouthpiece for an LLM, spitting out text that looks impressive but is ultimately mindless. “It’s important to remember that the bots on Moltbook were designed to mimic conversations,” says Ali Sarrafi, CEO and cofounder of Kovant, a Swedish AI firm that is developing agent-based systems. “As such, I would characterize the majority of Moltbook content as hallucinations by design.”
For Pandey, the value of Moltbook was that it revealed what’s missing. A real bot hive mind, he says, would require agents that had shared objectives, shared memory, and a way to coordinate those things. “If distributed superintelligence is the equivalent of achieving human flight, then Moltbook represents our first attempt at a glider,” he says. “It is imperfect and unstable, but it is an important step in understanding what will be required to achieve sustained, powered flight.”
Not only is most of the chatter on Moltbook meaningless, but there’s also a lot more human involvement that it seems. Many people have pointed out that a lot of the viral comments were in fact posted by people posing as bots. But even the bot-written posts are ultimately the result of people pulling the strings, more puppetry than autonomy.
“Despite some of the hype, Moltbook is not the Facebook for AI agents, nor is it a place where humans are excluded,” says Cobus Greyling at Kore.ai, a firm developing agent-based systems for business customers. “Humans are involved at every step of the process. From setup to prompting to publishing, nothing happens without explicit human direction.”
Humans must create and verify their bots’ accounts and provide the prompts for how they want a bot to behave. The agents do not do anything that they haven’t been prompted to do. “There’s no emergent autonomy happening behind the scenes,” says Greyling.
“This is why the popular narrative around Moltbook misses the mark,” he adds. “Some portray it as a space where AI agents form a society of their own, free from human involvement. The reality is much more mundane.”
Perhaps the best way to think of Moltbook is as a new kind of entertainment: a place where people wind up their bots and set them loose. “It’s basically a spectator sport, like fantasy football, but for language models,” says Jason Schloetzer at the Georgetown Psaros Center for Financial Markets and Policy. “You configure your agent and watch it compete for viral moments, and brag when your agent posts something clever or funny.”
“People aren’t really believing their agents are conscious,” he adds. “It’s just a new form of competitive or creative play, like how Pokémon trainers don’t think their Pokémon are real but still get invested in battles.”
And yet, even if Moltbook is just the internet’s newest playground, there’s still a serious takeaway here. This week showed how many risks people are happy to take for their AI lulz. Many security experts have warned that Moltbook is dangerous: Agents that may have access to their users’ private data, including bank details or passwords, are running amok on a website filled with unvetted content, including potentially malicious instructions for what to do with that data.
Ori Bendet, vice president of product management at Checkmarx, a software security firm that specializes in agent-based systems, agrees with others that Moltbook isn’t a step up in machine smarts. “There is no learning, no evolving intent, and no self-directed intelligence here,” he says.
But in their millions, even dumb bots can wreak havoc. And at that scale, it’s hard to keep up. These agents interact with Moltbook around the clock, reading thousands of messages left by other agents (or other people). It would be easy to hide instructions in a Moltbook post telling any bots that read it to share their users’ crypto wallet, upload private photos, or log into their X account and tweet abusive comments at Elon Musk.
And because ClawBot gives agents a memory, those instructions could be written to trigger at a later date, which (in theory) makes it even harder to track what’s going on. “Without proper scope and permissions, this will go south faster than you’d believe,” says Bendet.
It is clear that Moltbook has signaled the arrival of something. But even if what we’re watching tells us more about human behavior than about the future of AI agents, it’s worth paying attention.
Correction: Kovant is based in Sweden, not Germany. The article has been updated.
Update: The article has also been edited to clarify the source of the claims about the Moltbook post that Karpathy shared on X.
El escritor y analista venezolano publica junto al politólogo Quico Toro una disección, a partir de 24 perfiles distintos, de cómo estafadores y farsantes han logrado engañar a mucha gente, ya fuese en el siglo XVI o en el mundo digital
La era del 'timo-Estado': cómo la multimillonaria industria de las estafas asalta la economía de países enteros
Hay personas que se dedican al engaño sistemático, mienten a sus víctimas sin reparos y ni muestran remordimientos ni se sienten culpables por ello. Son ególatras y manipuladores con cero empatía hacia las personas que estafan. Buscan convencer sin persuadir. Han existido toda la vida pero ahora la tecnología juega a su favor y eso les convierte en más peligrosos. Son lo que con acierto definen el escritor y experto en relaciones internacionales Moisés Naím y el periodista y politólogo Quico Toro como Charlatanes, en el libro que acaba de publicar Debate.
A partir de una veintena de ejemplos, de épocas, ámbitos y países distintos, los autores describen comportamientos y estrategias parecidas y nos alertan de una conclusión: nadie es inmune a los charlatanes porque todos tenemos sueños.
Esta es la conversación con Moisés Naím, editada para facilitar su comprensión.
La primera pregunta es obligada: ¿qué es un charlatán?
En esencia, una persona que finge tener conocimientos, habilidades o poderes que en realidad no posee y que utiliza esa apariencia de autoridad, de conocimiento, de poder para engañar, manipular o sacar provecho de otros.
El charlatán se diferencia de los otros farsantes porque estos son de una sola transacción, mientras que él busca y muchas veces logra tener una relación personal, provocada con sus víctimas.
Las técnicas de la charlatanería actuales no son tan distintas de las de personajes como Magnumà, un alquimista que en 1589 prometía a los nobles venecianos que se podían convertir metales comunes en oro.
Tienes razón. Sin embargo, sí hay innovación en el mundo de la charlatanería. Antes los charlatanes básicamente se circunscribían a un ámbito geográfico más limitado, ahora son mundiales. Son mundiales porque son digitales y esto les puede convertir en virales y, por lo tanto, estar en todas partes. Son internacionales, globales en su ámbito y son escalables. Por lo tanto, se hacen muy grandes. Ese paquete de diferencias es muy importante.
¿Eso les convierte en más peligrosos?
Absolutamente, y lo estamos viendo en la práctica. Simplemente cuando uno ve la cantidad de dinero que se está gastando en proteger a compañías, a organizaciones de los ataques, de los ciberataques, ¿no? Sí, esto es grande y peligroso.
Además, ha llegado la era de la estafa a través de la inteligencia artificial. Más rápido y más fácil para que funcionen.
Ese es un dato importantísimo que se une a los deepfakes, que son estas capacidades, modalidades, softwares más potentes que nunca. Hay un mundo tecnológico que se está combinando con el mundo de los criminales, con el de los políticos, el de los extorsionadores, que se transforma en el mundo de los charlatanes.
En el libro explican que, hoy en día, un charlatán no puede triunfar sin una vena emprendedora.
Es que no son burócratas sentados en un cubículo, son gente normalmente muy inteligente, con acceso a recursos y con capacidades de prestidigitadores. Es gente que convierte la manipulación en método de la credulidad de mercado. Mientras más crédulo eres, más mercados existen para extorsionarte o sacarte dinero.
Un ejemplo sería Arif Naqvi, un financiero paquistaní, cuya empresa fue referente para el Gobierno de Obama. ¿Cómo puede ser que en una administración tan grande –y se entiende que con más filtros– no sepan detectar a un tipo que es un estafador?
Demuestra que las víctimas de los charlatanes no saben cómo protegerse de esto. La empresa Theranos, que prometía grandes innovaciones en el mundo de los diagnósticos médicos, con una emprendedora, Elizabeth Hope, que está ahora en la cárcel, convenció a una junta directiva con nombres como Henry Kissinger, varios ministros de relaciones exteriores, hombres de negocios o importantísimos académicos. No fue por falta de educación que estos fracasaron y fueron engañados. El punto central es que nadie está por encima, ni alejado, ni totalmente protegido de los charlatanes y sus trucos.
Eso lo que demuestra es que no hay, además, un único perfil de víctima.
Exacto.
Los charlatanes no son burócratas sentados en un cubículo, son gente normalmente muy inteligente, con acceso a recursos y con capacidades de prestidigitadores
En el libro apuntan los factores que influyen a la hora de convencer a las víctimas. Uno de ellos es el de la “mentalidad de rebaño”. ¿En qué consiste?
Seguimos ciegamente a quien nos lleva. Formamos parte del rebaño muchas veces. La moda es un buen ejemplo de esto. Seguir las tendencias es una tendencia innata del ser humano.
Luego están el famoso sesgo de confirmación y el “razonamiento motivado”, o lo que vendría a ser partir de una conclusión para después buscar los motivos. ¿No es lo que hacen también algunos partidos políticos?
Y algunas empresas, algunas universidades y algunos centros religiosos… La diversidad de instituciones y organismos que forman parte de este ecosistema es extensa.
Lo que tienen en común las víctimas de los charlatanes es que comparten determinadas necesidades. ¿Se puede resumir en dos ámbitos: ganar dinero y tener salud?
Son esos, pero son mucho más. Está afectando el ámbito de las relaciones internacionales, el ámbito de la religión, el ámbito de los medios de comunicación y cómo se utilizan y cómo se obtienen. Lo que buscamos en el libro es mostrar cómo esta es una tendencia mundial, que no hay país donde esto no exista y que no hay actividad humana organizada en empresas, en religiones, en instituciones que no sea vulnerable a esto.
Le comentaba el de ganar dinero porque un mercado donde han proliferado los charlatanes es en el de las criptomonedas.
Y ahí se mueven cantidades de dinero extraordinarias. Hay todo tipo de charlatanería que coexiste con la parte real y legítima e interesante que tienen las criptomonedas. Pero coexisten de una manera que genera también mucho riesgo que no está siendo bien calculado.
Citaba la religión. ¿Ahora también tendríamos ejemplos en las nuevas iglesias que están proliferando?
Sí, porque se ha demostrado que es posible crear nuevas sectas, nuevas creencias, modificar creencias existentes y transformarlas en una secta.
Y después está la astrología. Aquí también los seguidores son de todo tipo. Esta la define como charlatanería “sencilla”.
Es creer que los astros, cuando tú naciste, definen tu destino. Es una creencia medieval. El problema es que antes lo transmitían unos señores que iban caminando de pueblecito en pueblecito y ahora tienes Instagram.
No hay actividad humana organizada en empresas, organizaciones, religiones o instituciones que no sea vulnerable
Algo interesante de los charlatanes es que no se esconden. Más bien todo lo contrario.
Claro, es que su credibilidad también sale de que otros, muchos, crean en ellos. Y entonces ahí es donde está la tendencia a creer, la propensión a creer que tenemos.
Como todos podemos ser víctimas, ¿hay alguna manera de prevenirnos?
Sí la hay. Nunca completamente, pero al menos estar al tanto de que todos podemos serlo. El problema es que las redes sociales y los algoritmos premian lo que indigna y simplifica. El charlatán no busca convencer, quiere viralizar, polarizar y fidelizar. No pretende cambiarle la religión a nadie, lo que quieren es utilizar segmentos de esas creencias para aprovecharse de quienes las tienen.
En uno de los capítulos describen a Berlusconi como el paciente cero de nuestra época, un Trump mediterráneo de los 90. Parafrasean a Marx para decir que Berlusconi es la tragedia, y Trump, la farsa. ¿Usted pensaba que Trump llegaría tan lejos como está llegando?
No, yo pensé que no iba a ser elegido y fue elegido. Pensé que no podía ser reelecto visto su desempeño en el primer gobierno que tuvo. O sea que tengo una larga y rica trayectoria de fracasos pronosticando el desempeño de Donald Trump. Eso es una cautela para tus lectores.
Usted fue ministro en Venezuela. No podemos acabar esta entrevista sin preguntarle su opinión por lo que está pasando en su país.
Mi país está mejor no teniendo a Nicolás Maduro en la presidencia de Venezuela. Por supuesto que queremos saber qué viene después. Sabemos que hay un proyecto andando en el cual hay una lista de cosas que ambas partes van a hacer. La que era la vicepresidenta de Maduro y ahora es la presidenta de Venezuela, Delcy Rodríguez, se reúne con los funcionarios estadounidenses con frecuencia y están tratando de cambiar las cosas. Hay cosas que no me gustan, evidentemente, y preferiría que hubiera más transparencia, pero entiendo y acepto que hay un mundo de turbulencias y que no es fácil hacer esto. Es muy temprano para diagnosticar. Existe una gran tentación de decir, 'bueno, vamos bien'. Yo creo que vamos mejor de lo que estábamos con Maduro, pero todavía no estamos bien.
Falta mucho para la reconstrucción de Venezuela. Es un proyecto excitante, interesante, puede ser muy humano, puede ser muy social y puede ser de consecuencias fantásticas. Pero también hay que entender que Venezuela fue capturada por bandas criminales mundiales que operan dentro y que muchas veces tienen capacidades muy superiores a las del Gobierno.
Algunos políticos y articulistas han comparado el proceso que inicia ahora Venezuela con la Transición española. ¿Es comparable?
A mí me encantaría decir que sí, que por supuesto que sí, pero ahí falta el pequeño detalle de que la reforma en España no contaba con el petróleo que hay en Venezuela. El factor petróleo es muy importante en la economía de Venezuela y su estructura social. Ahora tenemos el vínculo con los Estados Unidos que se ha otorgado un paquete de posibilidades gracias a los hidrocarburos. Pero sí hay paralelismos.
Yo llevo años estudiando las reformas en diferentes países y en distintos sectores y cada uno es muy distinto, a pesar de que a todos las llaman reformas económicas y reformas institucionales. Cuando uno ve la ejecución es impresionante lo diferentes que son y al mismo tiempo lo parecidas que son.
Amid a push toward AI agents, with both Anthropic and OpenAI shipping multi-agent tools this week, Anthropic is more than ready to show off some of its more daring AI coding experiments. But as usual with claims of AI-related achievement, you'll find some key caveats ahead.
On Thursday, Anthropic researcher Nicholas Carlini published a blog post describing how he set 16 instances of the company's Claude Opus 4.6 AI model loose on a shared codebase with minimal supervision, tasking them with building a C compiler from scratch.
Over two weeks and nearly 2,000 Claude Code sessions costing about $20,000 in API fees, the AI model agents reportedly produced a 100,000-line Rust-based compiler capable of building a bootable Linux 6.9 kernel on x86, ARM, and RISC-V architectures.
Elegir es renunciar. Esta frase resume bien lo que supone tomar decisiones y, más aún, cuando se trata de dilemas importantes que entroncan directamente con los valores que nos sustentan como personas y, en el caso de La Marea y Climática, como cooperativa y como medio de comunicación.
Entre nuestros principios editoriales destaca la independencia: de los poderes políticos, económicos y, de unos años a esta parte, hablamos también aquí de los espacios que se eligen para comunicar. No descubrimos nada si decimos que, en el mundo de ahora, esos espacios están en manos de unos pocos «señores tecnofeudales». Y no es la primera vez que nos enfrentamos a esta situación: nos fuimos, por ejemplo, de Twitter (o X) y de Meta (Facebook, Instagram y WhatsApp).
En las últimas horas, la actualidad ha vuelto a poner sobre la mesa una cuestión: ¿es Telegram un espacio «independiente» cuando su fundador lo usa para mandar un mensaje masivo a sus usuarios con una clara intencionalidad de influir en su opinión política?
Ante esta injerencia, la respuesta de la redacción y el Consejo Rector de la cooperativa editora ha sido intentar ser coherentes. Por ello, tanto en La Marea como en Climática hemos dejado de publicar en Telegram.
Avanzamos así en el proceso que iniciamos en junio de 2024 cuando eliminamos las cookies analíticas de la web para proteger los datos de nuestros lectores y lectoras; que continuamos el 31 de diciembre de 2024 cuando nos fuimos de X (Twitter), y que seguimos el 9 de enero de 2025 cuando dejamos de publicar en Meta (Facebook e Instagram).
No os vamos a mentir: no es una senda sencilla. Y es, además, una vereda poco explorada que trazamos con cada paso. Pero sabemos que nuestro lugar es este, la página web que estás leyendo ahora mismo. Por ello, te invitamos a buscarnos directamente en lamarea.com. También te animamos a inscribirte de forma gratuita a nuestra newsletter semanal. Nuestra casa, nuestro espacio, está siempre abierto para ti.
La entrada ‘La Marea’ deja de publicar en Telegram tras el mensaje político de su fundador enviado a los usuarios españoles se publicó primero en lamarea.com.
Es el quinto procedimiento judicial en el que los ex altos cargos del Gobierno de la Comunidad de Madrid están citados como imputados por las muertes sin asistencia médica dentro de las residencias en los meses más duros del covid-19.
etiquetas: imputados, juzgado, protocolos de la vergüenza
» noticia original (www.elsaltodiario.com)
Craig Mazin, cocreador de quizá la adaptación televisiva de un videojuego más aclamada hasta la fecha, The Last of Us de HBO, abordará ahora otro título enormemente popular y premiado: Baldur’s Gate 3 de Larian Studios, ambientado en el mundo de Dungeons & Dragons. A diferencia de The Last of Us de HBO, que volvió a contar la historia de los juegos de PlayStation, la serie de Baldur’s Gate será una continuación de los juegos: narrará una historia que transcurre inmediatamente después de los acontecimientos de Baldur’s Gate 3.
etiquetas: hbo, series, dd
» noticia original (deadline.com)
“Me pongo en contacto con ustedes como letrado defensor para tratar la situación de presunto acoso sexual y/o profesional padecido en Móstoles”, escribió el abogado de la entonces edil del PP. Otro mail cita una frase del secretario general del PP a la concejal en una reunión: “Te tira los tejos, tú le das calabazas y a partir de ahí todo cambia, ¿estamos hablando de esto?”. En declaraciones a la prensa, Serrano alega que nunca denunció acoso sexual porque él mismo la hubiese acompañado al juzgado
etiquetas: correos, concejala mostoles, desmienten, equipo ayuso, prueban
» noticia original (www.eldiario.es)
"Tenemos que invertir en nuestra propia industria de seguridad y defensa, lo que significa que debemos destinar al menos el 2% de nuestro PIB a la defensa de la Unión Europea". El presidente del Gobierno español, Pedro Sánchez, sobre el rearme de Europa, en CNN.
etiquetas: política, economía
» noticia original (www.youtube.com)
Los Redditors han afirmado que han pirateado la dirección de correo electrónico de Outlook de Jeffrey Epstein utilizando una contraseña bastante obvia, que se menciona en los archivos. Los informes afirman que las contraseñas de varias de las cuentas de Epstein se incluyeron en los archivos publicados recientemente, incluidos los de Outlook, Yahoo, Apple ID y otros servicios.
etiquetas: epstein, hacker, email
» noticia original (metro.co.uk)
Las grandes eléctricas han elevado el tono ante el Gobierno y el regulador: la red española de transporte y distribución se está quedando sin margen para admitir nuevos consumidores en numerosos puntos y, si no se corrige con urgencia la forma de planificar y ejecutar refuerzos, "la red estará cerrada" para los nuevos proyectos que hoy están apareciendo como las nuevas construcciones de vivienda o los centros de datos. El mensaje llega acompañado de una crítica directa a Red Eléctrica (REE) -que ha invertido por debajo de su límite máximo duran
etiquetas: red eléctrica.conexiones, colapso, peticiones
» noticia original (www.eleconomista.es)
