Немецкие овчарки практически безошибочно определяют больных раком простаты.
Shared posts
Как собаки чуют рак
StepanСобаки... :)
Немецкие овчарки практически безошибочно определяют больных раком простаты.
10 полезных вещей, которые нам дали инфекционные заболевания
StepanЕж - птица гордая: пока не пнешь, не полетит.

К концу XIX века туберкулез возглавил рейтинг самых смертельных заболеваний, убив каждого седьмого жителя Европы и Америки. Но священный ужас перед чахоткой привел к появлению ряда полезных изобретений и тенденций, изменивших мир к лучшему.
Охотничьи дома на колесах для монгольских миллионеров
StepanВот она, мечта идиота :)

Жизнь миллионеров не так проста и безоблачна, как кажется.
Видеорепортаж «ПМ»: как левитируют индийские йоги
StepanКакой хороший фокус :)

«Популярная механика» открывает серию занимательных видеороликов под общим названием «Живой репортаж». Теперь мы будем рассказывать о том, как устроен мир, не только на страницах журнала и сайта, но и в формате редакционных видеорепортажей.
10 технологий, рожденных космической гонкой
StepanА если говорить о гонке вооружений?

Соперничество СССР и США в области освоения космоса привело к бурному развитию научных исследований. Поговорим о 10 наиболее значимых технологиях, родившихся из мечты о полетах к звездам, но пригодившихся на Земле.
Снижение обоняния позволило современному человеку хранить верность в браке
StepanИнтересно...

Вести коллективный образ жизни и при этом оставаться моногамным человеку позволила утрата чувствительности органов...
Найдено новое объяснение свету в конце тоннеля при клинической смерти
StepanЧто-то как-то я не понял...

Ученые из Медицинской школы при Мичиганском университете предложили новое объяснение околосмертных переживаний: света в...
Любовь между собакой и человеком существует на биохимическом уровне
StepanСобаки это хорошо :)

Ученые из Университета Азабу (Япония) на биохимическом уровне выявили причину тесной привязанности собак и людей....
Air Mentor расскажет о составе воздуха в режиме реального времени
StepanНа заметочку...

В наше время воздух, которым мы дышим, не является чистым и свежим. Особенно это актуально для больших городов, для городов с развитой промышленной инфраструктурой и большим количеством автомобилей. Что только не содержится в таком воздухе — и органические соединения, и пыль, и разного рода газы (где монооксид углерода, угарный газ, едва ли не самое безобидное соединение). Кроме того, в домах и квартирах, которые расположены даже в самых «зеленых» регионах, могут быть вещи, выделяющие в воздух вредные вещества, и в большинстве случаев человек об этом не подозревает.
Для того, чтобы точно знать, чем мы дышим, можно нанять передвижную лабораторию, которая за пару дней предоставит анализ воздуха в любом месте. Но это дорого и не очень быстро. Современные технологии позволяют решить проблему быстрее. Сейчас на Indiegogo разработчики устройства Air Mentor собирают средства на реализацию своего проекта. При этом Air Mentor оценивает воздух по ряду факторов, определяя наличие большого количества загрязняющих веществ. Анализ проводится в режиме реального времени.
Читать дальше →
Машинное обучение — 4: Скользящее среднее
StepanМелькнула какая-то мысль и пропала... Но зафиксировать статейку надо.
Принято считать, что две базовые операции «машинного обучения» — это регрессия и классификация. Регрессия — это не только инструмент для выявления параметров зависимости y(x) между рядами данных x и y (чему я уже посвятил несколько статей), но и частный случай техники их сглаживания. В этом примере мы пойдем чуть дальше и рассмотрим, как можно проводить сглаживание, когда вид зависимости y(x) заранее неизвестен, а также, как можно отфильтровать данные, которые контролируются разными эффектами с существенно разными временными характеристиками.
Один из самых популярных алгоритмов сглаживания, применяемый, в частности, в биржевой торговле — это скользящее усреднение (включаю его в цикл статей по машинному обучению с некоторой натяжкой). Рассмотрим скользящее усреднение на примере колебаний курса доллара на протяжении нескольких последних недель (опять-таки в качестве инструмента исследования используя Mathcad). Сами расчеты лежат здесь.

Читать дальше →
Помехи: как трамвай, антирадар и плохо обжатый кабель могут повлиять на спутниковый канал
StepanИнтересно...

В любых системах радиосвязи, что сотовых, что спутниковых, помехи — вечная проблема. Для спутниковых линий все помехи можно разделить на два класса: местные и бортовые.
Местные — это любые радиосигналы в рабочей полосе частот системы связи, попадающие на вход приёмника из местного эфира. Спутниковые системы по сравнению с нашими привычными сотовыми куда чувствительнее. Если вы орёте в ухо человеку на расстоянии 1 метра, шум листьев во дворе вас не волнует. А вот если вы стоите на расстоянии километра и шепчете, то даже при наличии у человека нужного приёмника листья будут мешать. Мощность на входе приёмника порядка минус 110 дБм, или 1х10-14Вт. Всё то же самое, только вместо листьев — наземные радиоточки, трамваи, системы зажигания автомобилей, антирадары. Читать дальше →
Гуманоидный робот от Toshiba будет приветствовать посетителей торгового центра в Токио
StepanВот оно! Немного осталось ждать :)
Компания Toshiba установила гуманоидного робота Айко Тихира, который (или которая) будет приветствовать посетителей торгового центра Мицукоши в Токио. Позже робота переведут на постоянную работу в кафе, пишут РИА Новости.

Читать дальше →
[Из песочницы] Линейная алгебра: пробный заезд
StepanНа заметочку...
Привет, Хабр!
Аналит, линейка, линал — эти слова ассоциируются скорее с фразой «сдать и забыть», а не с тем, для чего на самом деле нужен замечательный раздел математики под названием линейная алгебра. Давайте попробуем посмотреть на него с разных сторон и разберемся, что же в нем хорошего и почему он так полезен в приложениях.
Часто первое знакомство с линейной алгеброй выглядит как-то так:

Не очень вдохновляет, правда? Сразу возникает два вопроса: откуда это все взялось и зачем оно нужно.
Начнем с практики
Когда я занимался вычислительной гидродинамикой (CFD), один из коллег говорил: «Мы не решаем уравнения Навье-Стокса. Мы обращаем матрицы.» И действительно, линейная алгебра — «рабочая лошадка» вычислительной математики:

Читаем дальше...
Компоненты для измерения тока
StepanТоже в библиотеку...
Измерение тока используется для контроля над разными параметрами, один из которых — мощность на нагрузке. Существует немало считывающих элементов для измерения тока через нагрузку. Их выбор диктуется потребностями каждого конкретного устройства, а также величиной измеряемого тока. Мы обсудим в этой статье три разных типа считывающих компонентов для измерения тока. 1. Шунтовые резисторы
Шунты и шунтовые резисторы — простейший вариант токочувствительных элементов. Необходимо лишь помнить о температурном коэффициенте сопротивления (ТКС) резистора и избегать его нагрева. Напомним эмпирическое правило выбора токочувствительного резистора: его максимально допустимая мощность должна не менее чем в два раза превышать рабочую мощность рассеивания.
Читать дальше →
[Из песочницы] Геолокация без GPS
StepanТема...
Представляю публичную базу геопозиций телефонных вышек и Wi-Fi роутеров. Мне понадобилась стабильная и безлимитная база для приложения Android, в котором нужна была точная геолокация из всех доступных источников (GPS, Wi-Fi, Mobile). Пришлось создать базу данных положений сотовых вышек и Wi-Fi. Всех заинтересовавшихся прошу под кат.
Читать дальше →
7 полезных лайфхаков с газировкой
StepanНадо принять на вооружение :)

Мы уже не раз слышали о всевозможных «побочных эффектах» сладких газированных напитков, которые оказываются неожиданно полезны в быту.
Передающие антенны размером с ноготь — реальность?
StepanНовое в антенной технике?

Размеры передающих антенн напрямую влияют на их рабочие свойства и возможности. Это накладывает определенные ограничения на разработки в области электроники. Но все может измениться.
Balance или Mantis?
StepanСледим за темой...
Хочу заменить свой Панзер Лайт, болтаюсь между этими двумя куртками:
http://www.splav.ru/goodsdetail.aspx?gid=20110804110904451862
http://www.splav.ru/goodsdetail.aspx?gid=20140604172600923248
Хочется отказаться от отдельной "дождевой" куртки. За Мантис - хорошая ткань Панзер Супер Лайт, но она все-таки не так хорошо защищает от дождя. За мембранку - защита от дождя, но я потею как лошадь, и поэтому мембрану не носил. И смущает сложность ухода за мембраной.
Против Мантиса ее "тактичность". Столько карманов наверняка отрицательно сказались на весе.
Naked Filter: новый фильтр, позволяющий пить воду из любой лужи
StepanИнтересная тема...

Компания Liquidity несколько дней назад заявила о создании фильтра, который способен очищать любую воду от 99% загрязнений, включая не только разного рода взвеси, но и бактерии. На днях компания начала сбор средств на свой проект на Кикстартере, и уже сейчас собрала больше, чем просила, хотя до завершения кампании — еще 19 дней.
А это значит, что фильтр запустят в массовое производство. Стоит отметить, что цена бутылки с фильтром на кикстартере не сликшом высока — сейчас предзаказ можно сделать за $10. После завершения все это будет стоить $23.99 за бутылку (ресурса фильтра хватает для очистки 115 литров воды). За что же разработчики просят деньги?
Читать дальше →
Инженеры совершили прорыв в изготовлении аккумуляторов на основе алюминия
StepanНовенькое в аккумуляторной тематике...

Инженеры из Стэнфордского университета добились успеха в создании аккумуляторной батареи на основе алюминия. Она заряжается в течение нескольких минут, выдерживает тысячи циклов перезарядки без деградации, гибкая и недорогая в изготовлении.
Также такая батарея гораздо безопаснее популярных литий-ионных. После сверления алюминиевой батареи она не только не загорается и не взрывается, но и продолжает некоторое время работать. Также батареи на основе алюминия будут гораздо меньше вредить окружающей среде при утилизации.
Читать дальше →
Лучшие роботы-пылесосы, которые сейчас можно купить
StepanНадо будет почитать...
Пылесосить – отстой. Кто не хотел бы робота пылесоса, который возьмет на себя всю тяжесть этого нудного занятия? За прошедший год было представлено огромное количество роботов пылесосов, начиная от контролируемых с вашего смартфона и заканчивая роботами с лазерными сенсорами. Если вы или кто-то из вашей семьи заинтересован в покупке одного из таких пылесосов, эта подборка сайта Tomsguide.com поможет с выбором нужного.

Читать дальше →
Светлый «ламповый» пост: подборка умных ламп и набор моих впечатлений
StepanНужно будет посмотреть более внимательно...
Мы всегда проявляли интерес к освещению, который не утих и поныне. Сегодня я коротко расскажу о наших поисках, пробах и ошибках и покажу несколько удачных ламп, которые остаются в каталоге, и спорные варианты, которые каталог покинули.
Читать дальше →
Теперь проводящие контуры можно печатать на струйном принтере
StepanБудущее уже здесь...

Исследователи из университета Пердью научились печатать на струйных принтерах электрические цепи. Получаются гибкие контуры, которые можно использовать, например, с тканями, гибкими роботами, и другими вариантами гибкой электроники. Для печати используется механическое спекание наночастиц галлия-иридия.
Для печати используются металлы, которые находятся в жидкой фазе при комнатной температуре. Но чистым жидким металлом струйную печать не осуществить. Для этого при помощи ультразвука металлы смешиваются с растворителем, например, этанолом. И полученную смесь уже можно использовать в струйном принтере для печати цепей. После печати растворитель испаряется.
Читать дальше →
Эрик Шмидт рассказал, что поиск по картинкам Google появился благодаря Дженнифер Лопес
StepanЗабавно :)
Бывший глава Google Эрик Шмидт рассказал, что в компании осознали необходимость поиска по картинкам в интернете благодаря известной поп-певице Дженнифер Лопес. В 2000 году, когда сервиса Google Images еще не существовало, в компании отметили бурный рост числа поисковых запросов, в которых пользователи желали посмотреть на певицу. Именно в результате желания удовлетворить потребности аудитории Поиск по картинкам и был запущен.На церемонии вручения музыкальных наград Grammy Awards 2000 Дженнифер Лопес появилась в откровенном зелёном платье, крайне впечатлив телевизионную и интернет-аудиторию того времени. Тогда в поисковой выдаче Google показывались только текст и ссылки. В итоге чтобы посмотреть на Дженнифер Лопес необходимо было ввести соответствующий запрос и надеяться, что среди показанных ссылок окажутся те, которые ведут на нужные фотографии. Несмотря на такое неудобство, запрос «JLo green dress» стал самым популярным поисковым запросом за всю историю Google того времени. В итоге Google Images был запущен летом 2001 года и к тому времени успел проиндексировать 250 миллионов картинок.
Фото (AP Photo/Reed Saxon)
Узнать подробности




