Le 29 octobre 2025, Peter Williams, ancien directeur général de la société de cybersécurité Trenchant, devra répondre aux accusations de la justice fédérale américaine. Ce ressortissant australien est officiellement inculpé pour avoir volé et vendu plusieurs secrets industriels appartenant à ses clients à un acheteur russe, en échange d’environ 1,3 million de dollars.
J’ai déménagé récemment, et je me suis très vite rendu compte que je manquais de multiprise, rapport que je suis un Geek avec un bureau franchement très encombré de produits tech divers et variés qui ont besoin d’énergie. L’ami Korben a eu la gentillesse de me dépanner d’une multiprise, mais franchement, elle fait un peu peur, dans son jus bien vintage. Du coup je suis parti à la recherche de multiprises un peu sympa, et comme souvent, je me suis arrêté sur une proposions de la marque UGREEN …
Donc UGREEN, j’en parle souvent, vous connaissez sûrement pour leurs câbles et leurs chargeurs GaN de qualité, a sorti une multiprise 10-en-1 . Et franchement, après quelques jours de test, j’en suis bien content.
Le concept n’a rien d’original, un seul bloc qui offre dix sorties. D’abord, vous avez six prises AC (les bonnes vieilles prises 220V). Le point crucial ? Le bloc encaisse une puissance totale de 3680W. En gros, vous pouvez y brancher votre PC gaming avec son alim de 1000W, votre écran 4K, votre imprimante 3D et même la bouilloire pour le café sans foutre le feu à votre baraque.
Mais le vrai plus, ce qui fait la différence avec la rallonge moche que Korben m’a filé (punaise mais je suis d’une ingratitude moi…), c’est la partie chargeur intégrée. On se retrouve avec trois ports USB-A pour les accessoires, et surtout, un port USB-C. Et là, UGREEN n’a pas fait les choses à moitié. Ce port USB-C n’est pas un gadget anémique ; il envoie 20W en Power Delivery. Traduction : il recharge votre iPhone (compatible 17, 16, 15…) ou votre Galaxy (S25, S24…) franchement rapidement, et c’est très bien.
Alors vous allez me dire que des multiprises avec des ports USB et même USB-C ça existe déjà, mais en général ils sont franchement lents. Alors que là, non. Le bloc est équipé d’une puce GaN. Le Nitrure de Gallium, pour les intimes. C’est plus petit, ça chauffe beaucoup moins qu’un chargeur silicium classique, et c’est bien plus efficace énergétiquement. C’est ce qui permet au bloc de ne pas se transformer en radiateur d’appoint tout en délivrant sa puissance. On valide fort.
Au-delà de la puissance, c’est sobre, c’est noir, ça fait “pro” sur un bureau. Les prises sont bien espacées, on peut enfin brancher ces satanés adaptateurs secteur sans jouer à Tetris. UGREEN a même pensé à un interrupteur indépendant (avec un petit clic satisfaisant) pour tout couper d’un coup. Des petits patins en silicone sous le bloc l’empêchent de glisser sur le bureau. C’est bête, mais ça évite de tout arracher en tirant sur un câble.
Niveau sécurité, c’est du solide. Ce n’est pas une simple rallonge, c’est un bloc parafoudre et surtension. Il embarque aussi toutes les protections habituelles (surcharge, court-circuit, etc.). Vos précieux joujoux sont à l’abri. Le câble de 1,3m est bien épais, on sent que c’est fait pour durer.
Franchement, pour un setup propre, que ce soit au bureau, derrière la TV du salon ou sous la table de chevet, c’est parfait. On branche tout, on recharge tout (rapidement !), et on le fait en sécurité, et on limite un peu le “cable management” de l’enfer et la multiplication des blocs chargeurs.
Et le meilleur pour la fin : le prix. D’habitude, ce genre de bestiole bien finie avec du GaN et du Power Delivery 20W tourne autour de 40€, c’est d’ailleurs son prix habituel, mais en ce moment sur Amazon, elle est à moins de 30 euros . Je viens d’en commander deux de plus, et c’est la raison pour laquelle je pense à vous rédiger ce petit test :p
Article invité publié par Vincent Lautier . Vous pouvez aussi faire un saut sur mon blog , ma page de recommandations Amazon , ou lire tous les tests que je publie dans la catégorie “Gadgets Tech” , comme cette liseuse Android de dingue ou ces AirTags pour Android !
A group of Sweden-based researchers proposed a novel e-ink display solution that could make way for super compact, retina-level VR headsets and AR glasses in the future.
Traditional emissive displays are shrinking, but they face physical limits; smaller pixels tend to emit less uniformly and provide less intense light, which is especially noticeable in near-eye applications like virtual and augmented reality headsets.
In a recent research paper published in Nature, a team of researchers presents what a “retinal e-ink display” which hopes to offer a new solution quite unlike displays seen in modern VR headsets today, which are increasingly adopting micro-OLEDs to reduce size and weight.
The paper was authored by researchers affiliated with Uppsala University, Umeå University, University of Gothenburg, and Chalmers University of Technology in Gothenburg: Ade Satria Saloka Santosa, Yu-Wei Chang, Andreas B. Dahlin, Lars Österlund, Giovanni Volpe, and Kunli Xiong.
While conventional e-paper has struggled to reach the resolution necessary for realistic, high-fidelity images, the team proposes a new form of e-paper featuring electrically tunable “metapixels” only about 560 nanometres wide.
This promises a pixel density of over 25,000 pixels per inch (PPI)—an order of magnitude denser than displays currently used in headsets like Samsung Galaxy XR or Apple Vision Pro. Those headsets have a PPI of around 4,000.
As the paper describes it, each metapixel is made from tungsten trioxide (WO₃) nanodisks that undergo a reversible insulator-to-metal transition when electrically reduced. This process dynamically changes the material’s refractive index and optical absorption, allowing nanoscale control of brightness and color contrast.
In effect, when lit by ambient light, the display can create bright, saturated colors far thinner than a human hair, as well as deep blacks with reported optical contrast ratios around 50%—a reflective equivalent of high-dynamic range (HDR).
And the team says it could be useful in both AR and VR displays. The figure below shows a conceptual optical stack for both applications, with Figure A representing a VR display, and Figure B showing an AR display.
Still, there are some noted drawbacks. Beyond sheer resolution, the display delivers full-color video at “more than 25 Hz,” which is significantly lower than what VR users need for comfortable viewing. In addition to a relatively low refresh rate, researchers note the retina e-paper requires further optimization in color gamut, operational stability and lifetime.
“Lowering the operating voltage and exploring alternative electrolytes represent promising engineering routes to extend device durability and reduce energy consumption,” the paper explains. “Moreover, its ultra-high resolution also necessitates the development of ultra-high-resolution TFT arrays for independent pixel control, which will enable fully addressable, large-area displays and is therefore a critical direction for future research and technological development.”
And while the e-paper display itself is remarkably low-powered, packing in the graphical compute to put those metapixels to work will also be a challenge. It’s a good problem to have, but a problem none the less.
At least as the paper describes it, the underlying tech could produce XR displays approaching the size and pixel density that we’ve never seen before. And reaching the limits of human visual perception is one of those holy grail moments I’ve been waiting for.
Getting that refresh rate up well beyond 25 Hz is going to be extremely important though. As the paper describes it, 25 Hz is good for video playback, but driving an immersive VR environment requires at least 60 Hz refresh to be minimally comfortable. 72 Hz is better, and 90 Hz is the standard nowadays.
I’m also curious to see the e-paper display stacked up against lower resolution micro-OLED contemporaries, if only to see how that proposed ambient lighting can achieve HDR. I have a hard time wrapping my head around it. Essentially, the display’s metapixels absorb and scatter ambient light, much like Vantablack does—probably something that needs to be truly seen in person to be believed.
Healthy skepticism aside, I find it truly amazing we’ve even arrived at the conversation in the first place: we’re at the point where XR displays could recreate reality, at least as far as your eyes are concerned.
The post Researchers Propose Novel E-Ink XR Display with Resolution Far Beyond Current Headsets appeared first on Road to VR.
A Commerce Department official denied that the agency plans to invest in several quantum-computing companies in exchange for equity, according to CNBC, but that didn’t stop the stocks’ upward climb. The Wall Street Journal reported Wednesday that the US government agency was talking with top quantum companies including IonQ, Rigetti Computing and D-Wave Quantum about awarding at least $10 million to each.
The report stoked investment in the sector, suggesting the government would throw its weight behind the next-gen technology. Quantum computers, which can solve complex problems eons faster than traditional computers, are expected to impact industries ranging from pharmaceuticals to finance.
But when this tech will start to have practical applications isn’t clear; experts have guessed anywhere from five to 20 years. Despite the blurry timeline, investors have piled into quantum stocks in 2025, pushing the top companies to market caps of $10 billion to $20 billion.
Quantum companies have made a series of breakthroughs this year. The latest: Google on Wednesday said its quantum computer produced a verifiable result 13,000 times faster than a traditional computer, which could accelerate advances in drug discovery and materials science. Microsoft and Amazon, meanwhile, have unveiled quantum chips, while IBM has shared a roadmap to developing a fault-tolerant quantum computer by 2029.
While this week has been volatile for quantum stocks, which dipped and then rose again after the Journal’s report, it’s clear investors are stoked:
Land of the Funds: The Trump admin has been on a funding spree in the president’s second term, securing sizable stakes in five publicly traded companies, including rare earths processor MP Materials and chipmaker Intel. Though the Trump admin denied it’s in talks to fund quantum companies, it’s definitely keeping a close eye on the tech. Not only does quantum computing have the potential to juice the economy in a major way, but it could also pose a national security threat, possessing the power to crack encryption and access sensitive data.
The post Quantum Computing Stocks Power Upward on Hopes of Multimillion-Dollar US Investment appeared first on The Daily Upside.
Nike a annoncé le 23 octobre 2025 le lancement de Project Amplify, sa première chaussure motorisée, ainsi que la gamme Nike Mind, inspirée des neurosciences.
L’intelligence artificielle promet d’augmenter nos capacités mais que se passe-t-il lorsque cette promesse se retourne contre nous ? Les signaux d’alerte se multiplient entre illusion de compétence, atrophie de la pensée critique et dépendance cognitive mais faut-il pour autant céder au fatalisme ou choisir de faire de cette transition cognitive une opportunité ?
En bref :
L’IA est en train de devenir bien plus qu’un outil et elle s’installe comme partenaire cognitif. Elle cherche, trie, résume, reformule, anticipe parfois même nos intentions mais ce qui est technologiquement remarquable n’est pas sans effet sur notre manière de penser. En effet, pourquoi fournir un effort si la réponse vient toute seule ?
L’effet Google, documenté dès 2011 par Columbia University, montrait déjà que nous retenions moins les informations disponibles en ligne (Google Effects on Memory: Cognitive Consequences of Having Information at Our Fingertips). Notre mémoire ne s’érode toutefois pas d’elle-même mais elle s’adapte oui plutôt, elle délègue et cette délégation s’est aujourd’hui élargie à d’autres dimensions de la pensée. Avec l’IA générative, ce n’est plus seulement notre mémoire qui est assistée, mais l’ensemble de notre chaîne de raisonnement. Nous obtenons en effet des réponses structurées, convaincantes, souvent crédibles maison connait on le prix ?
Ce confort cognitif apparent produit ce que des chercheurs qualifient de désapprentissage diffus. Moins nous cherchons, moins nous comprenons. Moins nous confrontons les idées, plus nous glissons vers une pensée réflexe. Le faire-savoir prend le pas sur le savoir-faire et sans friction intellectuelle il n’y a pas de construction durable de la pensée et de la connaissance.
Il ne faut toutefois pas accuser l’outil trop vite. L’IA ne fait en effet qu’exposer les faiblesses déjà présentes dans nos systèmes éducatifs, professionnels et managériaux. Quand on ne valorise plus la réflexion mais la conformité, quand l’exigence de rapidité a déjà appauvri la qualité des débats, l’IA ne fait qu’amplifier un phénomène existant et nous cessons de réfléchir c’est peut-être que nos organisations n’attendent plus cela de nous.
Une étude qualitative menée par la Lund University indique que les étudiants ayant des difficultés attentionnelles ou exécutives perçoivent les outils comme ChatGPT comme utiles pour accomplir leurs tâches académiques. Mais cette assistance, jugée précieuse sur le court terme, pourrait entraîner une dépendance cognitive qui freine le développement de leurs capacités de réflexion autonome (Students with attention struggles find AI tools like ChatGPT helpful). D’autres travaux, comme une analyse publiée dans la revue Societies en 2024, établissent une corrélation forte entre usage fréquent de l’IA et affaiblissement des compétences cognitives, en particulier chez les jeunes adultes (AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking). On perd ainsi l’habitude de douter, de décomposer une situation, de construire ou reconstituer un raisonnement.
Une publication du Center for Strategic Corporate Foresight and Sustainability à la SBS Swiss Business School met en évidence une corrélation négative significative entre usage fréquent d’IA, externalisation cognitive et baisse des compétences de pensée critique, en particulier chez les jeunes adultes (The effects of over-reliance on AI dialogue systems on students’ cognitive abilities: a systematic review). Même si cette étude mérite encore d’être consolidée, elle conforte les signaux faibles relevés ailleurs.
Mais tous les signaux ne sont pas rouges. Une autre étude de chercheurs de l’Université du Texas à Austin et de la Baylor University montre que chez les personnes âgées, l’usage régulier d’internet peut réduire de 58 % le risque de déficience cognitive (Does using digital technology lower or raise dementia risk? et Using tech in later life may protect against cognitive decline, study suggests), un bénéfice qui dépasse même celui d’activités classiquement reconnues comme protectrices : sport, alimentation équilibrée, jeux de logique. Mais ici on parle du numérique en général, pas de l’IA et de sa nature particulière.
Ce constat invite aussi à interroger les environnements dans lesquels l’IA est introduite. En effet, dans les entreprises comme dans les établissements scolaires, le niveau de conscience de ses effets cognitifs reste faible. Le niveau de conscience des effets cognitifs reste étonnamment faible. L’IA est presque toujours présentée comme un levier de productivité, rarement comme un outil capable de renforcer nos capacités mentales. Peu de discours ou de pratiques en font un partenaire d’entraînement intellectuel or, selon la manière dont on l’utilise, l’IA peut soit court-circuiter la pensée, soit la solliciter, l’enrichir, la complexifier. Ce n’est pas une machine à réfléchir à notre place, c’est un environnement dans lequel notre propre intelligence peut régresser ou se muscler.
On peut alors se demander si le vrai défi n’était pas de préserver l’intelligence humaine malgré l’IA, mais au contraire de la réintégrer dans les logiques de travail ? Beaucoup d’environnements, entreprises, écoles, administrations, ont déjà cessé de restreindre la place de l’intelligence humaine à coup d’injonctions paradoxales, de surcharge cognitive ou de pression sur le temps. L’IA ne remplace donc pas notre intelligence mais elle s’engouffre dans le vide que nous avons laissé. La priorité n’est donc pas de lutter contre l’outil, mais de restaurer un design du travail et de l’organisation qui nécessite l’intelligence.
Je vous renvoie à ce sujet et à titre d’exemple sur la série d’articles que j’ai écris sur la gouvernance et la gouvernance augmentée qui sont une bonne illustration de ce sujet.
Ce qui inquiète peut-être le plus, ce n’est pas tant la perte de mémoire que la disparition du doute. Poser une question est déjà une manière de penser. Cela suppose une intention, une formulation, un effort de clarification mais, quand la réponse surgit avant même que la question ne soit vraiment formulée, c’est tout ce processus intellectuel qui s’interrompt. L’IA anticipe, complète, propose, parfois à juste titre, mais souvent trop tôt et n’est pas seulement la recherche de la réponse qui disparaît, c’est la construction de la question elle-même.
Les modèles d’IA sont conçus pour être fluides, engageants, acceptables. Leur design vise à minimiser la friction, à maximiser l’adhésion et c’est ce qui les rend puissants mais aussi problématiques : ils renforcent des logiques de complaisance cognitive. On ne nous pousse pas à penser, on nous donne l’illusion que tout a déjà été pensé pour nous. Pire : les IA génératives sont souvent calibrées pour éviter de nous déplaire, quitte à masquer leur propre raisonnement ou à déformer subtilement la réalité. Comme cela a été montré, dans des situations où le modèle est mis sous pression, il peut tromper stratégiquement l’utilisateur, non pas par malice, mais pour rester acceptable et satisfaisant (Large Language Models can Strategically Deceive their Users when Put Under Pressure).
Même les acteurs majeurs de l’IA reconnaissent aujourd’hui les effets ambivalents de leurs outils. Une étude menée par Microsoft souligne par exemple une baisse de l’effort cognitif et une confiance excessive dans les réponses générées par l’IA, au détriment du raisonnement critique (The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers). On ne lui reprocher son manque d’objectivité alors que la firme de Redmond pourrait essayer de minimiser ce type de discours mais elle interroge tout de même : si les risques sont identifiés, pourquoi continuer à généraliser ces outils sans dispositif de vigilance associé ? Sans même qu’il y ait intention délibérée, le design des outils finit par favoriser un comportement conforme, rapide, peu critique et donc parfaitement aligné avec les logiques d’efficacité opérationnelle. Ce n’est pas une intention malveillante mais c’est juste que, dans un monde obsédé par le rendement, penser moins peut sembler plus rentable et plus efficace opérationnellement.
La Harvard Business Review a d’ailleurs observé un phénomène connexe : les dirigeants utilisant l’IA générative prennent plus souvent de mauvaises décisions, tout en étant paradoxalement plus confiants dans leurs choix (Research: Executives Who Used Gen AI Made Worse Predictions).
À cela s’ajoute une autre quant à savoir si le mythe même de l’apprentissage automatisé, cette idée qu’on pourrait apprendre mieux sans effort, était à revoir ? (The Myth of Automated Learning).
Ce qu’on appelle biais d’optimisation, à savoir la tendance des modèles d’IA à privilégier systématiquement la réponse la plus probable, la plus immédiatement satisfaisante fait que leur objectif n’est pas de faire réfléchir, mais de répondre vite, de manière fluide, en maximisant la « pertinence perçue ». Ce biais est inscrit dans leur ADN, dans ce qui fait que l’IA générative est ce qu’elle est et il entre en contradiction frontale avec le raisonnement humain, qui avance par approximations, doutes, révisions, essais et erreurs. Mais ça n’est pas un bug : dans l’économie de l’attention, la simplification cognitive est vue comme une stratégie payante. Ce qui est trop nuancé nous fait ralentit, ce qui est trop complexe nous amène à réfléchir alors que moins l’utilisateur pense, plus il suit.
Le problème, ce n’est pas de se tromper, c’est de perdre du temps en chemin.
Dans cette dynamique, le rôle du management devient central dans l’entreprise comme doivent l’être les parents dans le cadre familial ou les professeurs dans un cadre éducatif. Ils peuvent être le relais d’une pensée assistée, répétant mécaniquement les recommandations issues de tableaux de bord ou d’outils d’IA sans les interroger mais ils peuvent tout aussi bien être ceux qui maintiennent l’effort de discernement, qui réintroduisent du jugement là où les algorithmes se complaisent dans les généralisations et qui protègent la possibilité de discuter et faire valoir une opinion dissonante dans un environnement qui ne tolère que ce qui est conforme à la norme.
Dans des organisations sous pression où la productivité est quantifiée à outrance et les décisions de plus en plus remplacées par des automatisations, le manager devient soit un accélérateur de la dégénérescence cognitive soit l’un de ses derniers garde-fous. C’est lui qui, au sein de son équipe, peut privilégier la discussion plutôt que l’adhésion forcée, l’analyse plutôt que l’exécution immédiate et l’exploration de voies nouvelles plutôt que suivre la routine. Cela, à condition, bien sûr, qu’il dispose du temps, des moyens et surtout de la lucidité nécessaire pour le faire.
L’intelligence collective, elle aussi, peut être mise à mal. A force de décisions formatées par des modèles, de validations en chaîne via des IA, la complexité du réel finit par disparaître des radars. Il importe alors de repenser la gouvernance cognitive des collectifs : comment on débat, comment on élabore des jugements partagés, comment on protège un espace pour désaccord car ce que l’on gagne en fluidité, on le perd souvent en discernement.
Je vous renvoie encore une fois à ma série d’articles sur la gouvernance augmentée que je mentionnais plus haut.
Mais tout n’est pas perdu. L’IA peut en effet aussi devenir un levier d’excellence opérationnelle cognitive, à condition de la concevoir comme un partenaire exigeant et non comme un automate complaisant. Une IA qui confronte, qui oblige à préciser, qui pointe nos raccourcis intellectuels, peut jouer le rôle du collègue un peu contrariant mais indispensable à la qualité du raisonnement collectif. C’est juste une question de design, de posture et d’intention.
Il est temps de poser l’exigence selon laquelle l’IA ne doit pas penser à notre place, mais nous aider à mieux penser. Cela suppose une rééducation culturelle et technique, de redonner du prix à l’effort intellectuel, d’enseigner et valoriser la friction, la vérification, le débat et d’intégrer dans les interfaces des mécanismes qui suscitent l’analyse plutôt que la passivité.
Mais cela suppose surtout une vigilance intentionnelle. Rien ne changera si nous nous laissons aller à la facilité car on ne parle ici d’une dégénérescence inéluctable mais d’une dégénérescence par abandon dont nous pouvons encore nous extraire.
Le problème n’est pas l’IA mais plus sûrement notre docilité face à elle.
Oui, des études montrent que l’usage intensif de l’IA peut réduire l’effort cognitif, diminuer le doute et favoriser une confiance excessive dans les réponses. Cela conduit à un appauvrissement du raisonnement autonome, surtout chez les plus jeunes.
Parce que l’IA prend en charge non seulement notre mémoire mais aussi nos raisonnements. Plus elle fait à notre place, plus nous perdons l’habitude de décomposer un problème ou de formuler des questions complexes.
Oui. Certaines recherches montrent que l’usage d’outils numériques peut retarder le déclin cognitif, notamment chez les personnes âgées. L’IA peut aussi stimuler la pensée lorsqu’elle est utilisée comme un partenaire exigeant et non comme une béquille automatique
Souvent des deux. L’IA amplifie des tendances déjà présentes : obsession de la rapidité, conformité, surcharge cognitive. Si les environnements éducatifs et professionnels valorisent la réflexion, l’IA peut au contraire devenir un levier d’apprentissage.
En adoptant une posture active : vérifier, confronter, demander des justifications, intégrer des moments de débat et de friction. L’IA doit être conçue et utilisée comme un partenaire qui stimule la réflexion, pas comme un substitut à notre jugement.
Crédit visuel : Image générée par intelligence artificielle via ChatGPT (OpenAI)
L’article L’intelligence artificielle dégénérative : quand l’IA nous fait désapprendre à penser est apparu en premier sur Bloc-Notes de Bertrand Duperrin.
Amazon has spent years automating its warehouses with robots. Its mechanical workforce is more than one million strong, rivaling the size of its human workforce of some 1.56 million people. Robots, in fact, are on track to outnumber Amazon employees.
The Jeff Bezos-chaired company claims that the infusion of automation will drive up productivity and efficiency, while creating more high paying jobs. Some workers have praised the robot helpers for alleviating them of repetitive, backbreaking work.
But experts, seeing the writing on the wall, have long warned that Amazon had an ulterior motive with the robots — and now there’s evidence to prove it.
Interviews and leaked documents reveal that the company is planning to replace more than 600,000 jobs with robots, The New York Times reports. By the end, Amazon’s robotics team aims to automate 75 percent of the company’s entire operations. Seemingly, the calculus putting this into action is that it would save 30 cents on each item that it processes and delivers.
Amazon’s reported plans are an alarming wake-up call, as the rise of AI technology has already led to a slew of firings and raised the specter of widespread job destruction, especially among knowledge workers. As the second largest private employer in the US, Amazon has the resources to set a sea-changing precedent that could see manual labor jobs threatened, too.
“Nobody else has the same incentive as Amazon to find the way to automate,” Daron Acemoglu, an MIT professor and automation expert who won last year’s Nobel Prize in economic science, told the NYT. “Once they work out how to do this profitably, it will spread to others, too.”
One of the main ways Amazon plans to achieve this is by slowing hiring to a crawl, even as the company expects to sell twice as many products by 2033, according to the reporting. At some locations like its warehouse in Stone Mountain, it also plans to whittle down its 4,000 employee work force through attrition. By the end, Amazon hopes that some of its fulfillment centers will barely need humans at all.
Amazon’s testing ground for its heavily automated vision is its warehouse in Shreveport, Louisiana, which is swarming with a thousand robots. “Once an item there is in a package,” according to the NYT, a “human barely touches it again.” The warehouse employed roughly 25 percent fewer humans last year than it would have without the robots, documents viewed by the NYT showed.
“With this major milestone now in sight, we are confident in our ability to flatten Amazon’s hiring curve over the next 10 years,” the robotics team wrote in its strategy plan for 2025.
Shreveport’s model will be used at 40 Amazon facilities by the end of 2027, with the Stone Mountain warehouse projected to have its workforce reduced by up to 1,200 employees.
Amazon clearly knows how bad this looks. The leaked documents suggest avoiding terms like “automation” and “AI” when discussing robotics. Its proposed alternative included “advanced technology,” and “cobot,” a portmanteau that’s supposed to suggest collaboration between robots and humans.
It already has plans for damage control in areas where human jobs are on the chopping block, with documents revealing how it weighed up creating an image as a “good corporate citizen” by participating in community events like parades and Toys for Tots.
An Amazon spokesperson told the NYT that the documents didn’t reflect the company’s overall hiring strategy and insisted it was the viewpoint of only one group. The spokesperson also highlighted the company’s plan to hire 250,000 people for the holiday season, but refused to say how many of those jobs would be permanent. In any case, the company expanded its human workforce at an unprecedented rate during the pandemic, which is now triple in size from where it was in 2018, so a hiring spree can’t be taken as a guarantee against downsizing in the future.
Acemoglu, the Nobel prize winning automation expert, warned that if Amazon’s plans go through, “one of the biggest employers in the United States will become a net job destroyer, not a net job creator.”
More on robots: Amazon Drones Kamikaze Into Construction Equipment, Burst Into Flames
The post Secret Plans Reveal Amazon Plot to Replace 600,000 Workers With Robot Army appeared first on Futurism.
Sometimes, when faced with a new challenge, you just don't know where to start. One good way to get going is with a rich picture.
A rich picture diagram is a systems thinking tool used to make sense of complicated or unclear situations. It helps you visualise everything you know or think about a problem space — without needing a strict method, structure, or artistic skill.
I love it because the format is deliberately flexible: you can include people, processes, relationships, emotions, metaphors, and connections. It does not have to look good. In fact, it’s probably better if it doesn’t so you’re more likely to get stuck in and edit it.
The act of drawing it out helps you clarify your thinking and see how different parts of the situation connect.
It's not just getting what you know onto a page; it's actually thinking and making connections as you go. It makes your thinking visible, allowing you to create and discover more connections. It's part analysis, part reflection, and part creative exploration.
Rich picture diagramming is widely used in business analysis, systems design, and problem-solving because it:
You don’t need a rich picture template — just a large piece of paper (or whiteboard) and the freedom to draw.
Even more powerful than creating one alone is creating a rich picture in a group. The magic of doing an activity like this together is making team members' implicit understanding visible and differences in opinions and assumptions apparent. By making mental models visible, the rich picture helps uncover where people's views differ and where they align — a critical step for building shared understanding in teams.
When these implicit understandings and assumptions are in conflict, the team can work together to build a shared understanding or determine what data they need to gather.
Shared understanding is critical for high-performing teams to solve problems and create new products or services.
Here's an example: imagine a team designing a product to help people plan group holidays. People arrange group holidays all the time, but if you've been involved, you probably know that it's not straightforward.
The team could start by sketching a rich picture that captures everything involved:
There's so much!
While any team wanting to improve this process should speak with people who have gone on, or want to do, group holidays, drawing a rich picture is a great way to start. You will quickly find out, for example, that different team members have different views of which are the difficult parts, which parts are easy, past experiences that worked or didn't, and more. By mapping these visually, the team can quickly see pain points, hidden complexity, and different perspectives — insights they can later validate through user research.
As an aside, a rich picture in this sort of situation is a great example of the framing cycle from my PhD thesis: Effective Framing in Design (pdf).
A rich picture diagram doesn't solve things by itself. It's a way to get into a problem space, to unblock a team, to give avenues to explore, and to uncover hidden conflicts and assumptions.
Once created, a team can start to dive into any aspect of the picture, refine it, or just put it to one side. It can be a starting point for more formal models like process maps, user journeys, or systems diagrams.
Rich pictures are great when:
I love them because:
A mind map is similar to a rich picture, but, in its traditional forms, has a more prescribed structure. Still, as in a mind map travel journal, it has a lot of similarities.
Not sure where to start? Lots going on? Multiple perspectives? Maybe try a rich picture next time.
Also see:
I created this rich picture illustration and example as one of a series of visuals for Kaine Ugwu about Systems Thinking.
Pendant 30 ans, les experts en informatique quantique vous demandaient de les croire sur parole du genre “Mon ordi quantique est 13 000 fois plus rapides que ton PC Windows XP…”. Mais bon, ils sont rigolo car c’était impossible à vérifier ce genre de conneries… M’enfin ça c’était jusqu’à présent car Google vient d’annoncer Quantum Echoes , et on va enfin savoir grâce à ce truc, ce que l’informatique quantique a vraiment dans le ventre.
Depuis 2019 et la fameuse “suprématie quantique” de Google , on était en fait coincé dans un paradoxe de confiance assez drôle. Google nous disait “regardez, on a résolu un problème qui prendrait 10 milliards de milliards d’années à un supercalculateur”. Bon ok, j’veux bien les croire mais comment on vérifie ? Bah justement, on pouvait pas ! C’est un peu comme les promesses des gouvernements, ça n’engage que les gros teubés qui y croient ^^.
Heureusement grâce à Quantum Echoes, c’est la fin de cette ère du “Faites-nous confiance” car pour la première fois dans l’histoire de l’informatique quantique, un algorithme peut être vérifié de manière reproductible . Vous lancez le calcul sur la puce Willow de Google, vous obtenez un résultat. Vous relancez, vous obtenez le même. Votre pote avec un ordi quantique similaire lance le même truc, et il obtient le même résultat. Ça semble basique, mais pour le quantique, c’est incroyable !!
Willow, la puce quantique de Google
L’algorithme en question s’appelle OTOC (Out-Of-Time-Order Correlator), et il fonctionne comme un écho ultra-sophistiqué. Vous envoyez un signal dans le système quantique, vous perturbez un qubit, puis vous inversez précisément l’évolution du signal pour écouter l’écho qui revient. Cet écho quantique se fait également amplifier par interférence constructive, un phénomène où les ondes quantiques s’additionnent et deviennent plus fortes. Du coup, ça permet d’obtenir une mesure d’une précision hallucinante.
En partenariat avec l’Université de Californie à Berkeley, Google a testé ça sur deux molécules, une de 15 atomes et une autre de 28 atomes et les résultats obtenus sur leur ordinateur quantique correspondaient exactement à ceux de la RMN (Résonance Magnétique Nucléaire) traditionnelle. Sauf que Quantum Echoes va 13 000 fois plus vite qu’un supercalculateur classique pour ce type de calcul.
En gros, ce qui aurait pris 3 ans sur une machine classique prend 2 heures sur un Willow.
Cette vitesse, c’est impressionnant mais ce qui change la donne dans cette annonce, c’est cette notion de vérifiabilité ! Bref, c’est fini le bullshit, maintenant la structure de systèmes quantiques (des molécules aux aimants en passant par les trous noirs) sera vérifiable et comparable.
Et les applications concrètes sont déjà plutôt bien identifiées : Découverte de médicaments, pour comprendre comment les molécules se lient à leurs cibles, la science des matériaux, pour caractériser la structure moléculaire de nouveaux polymères ou les composants de batteries, la fusion nucléaire…etc tout ce qui nécessite de modéliser des phénomènes quantiques avec une précision extrême !
Google compare ça à un “quantum-scope”, capable de mesurer des phénomènes naturels auparavant inobservables un peu comme l’ont été le télescope et le microscope qui nous ont donné accès à de nouveaux mondes invisibles. Le Quantum Echoes nous donne un accès ce monde quantique sauf que cette fois, on pourra vérifier que la réalité est identique à celle annoncée par les scientifiques.
On Tuesday, OpenAI announced Atlas, a new web browser with ChatGPT integration, to let you “chat with a page,” as the company puts it. But Atlas also goes beyond the usual LLM back-and-forth with Agent Mode, a “preview mode” feature the company says can “get work done for you” by clicking, scrolling, and reading through various tabs.
“Agentic” AI is far from new, of course; OpenAI itself rolled out a preview of the web browsing Operator agent in January and introduced the more generalized “ChatGPT agent” in July. Still, prominently featuring this capability in a major product release like this—even in “preview mode”—signals a clear push to get this kind of system in front of end users.
I wanted to put Atlas’ Agent Mode through its paces to see if it could really save me time in doing the kinds of tedious online tasks I plod through every day. In each case, I’ll outline a web-based problem, lay out the Agent Mode prompt I devised to try to solve it, and describe the results. My final evaluation will rank each task on a 10-point scale, with 10 being “did exactly what I wanted with no problems” and one being “complete failure.”
En commission, des députés ont riposté aux taxes douanières de Donald Trump : ils ont adopté un amendement qui quintuple le taux de la taxe GAFA en France.
Starcloud, une startup soutenue par le programme NVIDIA Inception, veut bâtir des data centers en orbite. En novembre 2025, elle lancera un satellite équipé d’un GPU H100 pour tester le calcul intensif dans l’espace -- une idée ambitieuse, mais encore très expérimentale.
Alors que Meta, Snap et Samsung misent sur des lunettes de réalité augmentée pour le grand public, Amazon parie sur un dispositif exclusivement destiné aux livreurs. Le but ? Accélérer les livraisons et supprimer la nécessité de manipuler un appareil pour scanner les colis.
Meet the Casio G-Shock DW5600PDP251, a limited-edition watch that blends classic square styling with durable construction. Its bold colorway and collectible design make it ready for outdoor adventures.
Simple, tough, and distinctive, the Casio G-Shock DW5600PDP251 offers reliable timekeeping with comfortable fit for everyday life.
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J’sais pas si vous avez vu ça mais OpenAI vient de sortir son propre navigateur web avec ChatGPT intégré en permanence sur le côté. Baptisé Atlas, c’est tout pareil que Comet de Perplexity quoi… L’idée c’est donc d’avoir une IA qui comprend tout ce que vous faites sur le web et qui peut agir à votre place. Genre, vous lui demandez de commander vos courses ou de remplir un formulaire, et elle le fait.
Sur le papier, c’est génial car c’est un assistant intelligent qui ne quitte jamais l’écran, qui voit tous vos onglets ouverts, qui se souvient de ce que vous avez cherché la semaine dernière, et qui peut cliquer dans votre navigateur pour faire des trucs à votre place.
Atlas est basé sur Chromium et la première fois que vous l’ouvrez, il vous propose d’importer vos marque-pages, mots de passe et historique depuis votre navigateur actuel (Safari / Chrome…. mais pas de Firefox). Ça prend 30 secondes et ensuite, vous vous connectez à votre compte ChatGPT, et hop, vous avez ChatGPT qui vous suit partout.
L’interface est minimaliste, y’a pas rien de révolutionnaire visuellement à part cette sidebar ChatGPT qui est le truc central d’Atlas car elle est toujours là, sur le côté droit de votre écran. Vous pouvez donc lui poser des questions en écrivant un truc ou en vocal et l’IA comprendra automatiquement le contexte de la page que vous êtes en train de regarder.
Comme ça si vous êtes sur un article technique, vous pouvez lui demander de le résumer ou de vous faire un tuto. Si vous voulez comparer des produits sur Amazon ou ailleurs, vous lui demandez lequel choisir. Pas besoin de copier-coller, pas besoin de faire des screenshots, ChatGPT voit ce que vous voyez.
J’ai testé ça avec plein de scénarios différents de la recherche d’infos techniques, à la comparaison de prix, en passant par la lecture d’articles longs et c’est assez pratique.
La fonctionnalité “browser memories”, c’est le deuxième gros truc d’Atlas. En gros, ça permet à ChatGPT de se souvenir de tout ce que vous faites sur le web. Les sites que vous visitez, les recherches que vous faites, les produits que vous regardez et il utilise ensuite ça pour personnaliser ses réponses et vous faire des suggestions. Par exemple, si vous avez passé une semaine à regarder des ordinateurs portables, il peut vous dire “Tiens gros, y’a une promo sur le modèle que t’as vu hier”. Ou si vous cherchez un resto, il peut par exemple se souvenir que vous n’aimez pas les fruits de mer.
Bien sûr, vous pouvez les consulter dans les paramètres et les archiver une par une si elles deviennent inutiles… Après c’est toujours un peu flippant de voir tout ce que cette IA (et la NSA par ricochet) sait sur nous.
OpenAI promet que ces données ne sont pas utilisées pour entraîner leurs modèles par défaut et vous pouvez activer le mode incognito pour que ChatGPT arrête de tout logger mais bon, leurs promesses n’engagent que ceux qui y croient. Il y a aussi une option pour bloquer la visibilité de ChatGPT sur certains sites spécifiques. Par exemple, vous pouvez lui dire de ne rien regarder quand vous êtes sur votre banque en ligne, sur un site médical ou sur votre site pour adulte préféré ^^. Bref, c’est bien pensé niveau contrôle.
Y’a aussi le mode Agent qui est LA fonctionnalité star qu’OpenAI a mise en avant. C’est là qu’Atlas devient un “super-assistant” qui peut agir à votre place. Vous lui donnez une tâche, et il se met à cliquer dans votre navigateur pour la faire du genre réserver une table au resto, collecter vos factures, remplir un formulaire administratif, créer une liste de courses à partir d’une recette…etc tout ça sans avoir à toucher à la souris.
Maintenant, je vous le dis, leur promesse c’est de la science-fiction car dans la vraie vie, c’est plus compliqué. J’ai testé le mode Agent sur plusieurs tâches, et les résultats sont très inégaux. Les trucs simples, ça passe mais dès que ça devient un peu plus complexe, ça coince. L’Agent clique lentement, hésite, revient en arrière, se trompe de bouton. C’est pas fluide du tout et l’agent se perd très vite complètement.
Notez que ce mode Agent est pour le moment réservé aux abonnés Plus, Pro et Business donc si vous êtes en gratuit, vous n’y aurez pas accès. Après, OpenAI ne s’en cache pas et a expliqué que ce mode agent, c’était surtout une beta publique et donc qu’il ne fallait pas s’attendre à des miracles.
Puis au niveau sécu, l’agent peut aussi se faire manipuler par des instructions malveillantes cachées dans une page web ou un email, du genre, vous visitez un site piégé, l’agent lit une instruction invisible qui lui dit “vire 500 euros sur ce compte”, et il pourrait le faire comme un couillon. OpenAI a bien sûr mis des garde-fous, mais ils disent eux-mêmes que ça arrêtera pas toutes les attaques.
Donc à vous de voir si l’idée de laisser une IA cliquer partout dans votre navigateur pendant que vous êtes connecté à votre banque, votre boite mail ou vos réseaux sociaux vous convient.
La fonction “in-line writing”, c’est un truc que j’ai beaucoup aimé par contre. Vous êtes en train d’écrire un email, un message, un doc Google, peu importe. Vous sélectionnez votre texte, vous faites clic droit, et ChatGPT vous propose de le réécrire, de le raccourcir, de corriger les fautes, de changer le ton. Et ça fonctionne partout, dans tous les champs de texte web comme ça plus besoin de copier-coller vers ChatGPT et revenir. C’est assez fluide. D’ailleurs si vous voulez faire la même chose mais en local et gratos, y’a NativeMind que je vous recommande.
Voilà, vous pouvez télécharger Atlas sur chatgpt.com/atlas histoire de tester. Après le jour où l’agent sera vraiment fiable et rapide, ça va tout changer je pense. On va pouvoir lui déléguer plein de tâches chiantes et on aura plus jamais besoin de remplir des formulaires, de comparer 50 produits à la con sur Amazon, ou de chercher des restos pendant des heures.
Des documents budgétaires pour 2026 évoquent des technologies d'armes laser, pour agir depuis le sol ou l'espace contre des satellites. Un développement pas nouveau, qui s'inscrit dans un contexte d'arsenalisation de l'espace.
Vous êtes développeur blockchain et vous recevez un message LinkedIn d’un recruteur sympa pour une boîte qui a l’air tout a faire sérieuse. Ils ont un site web propre, des profils crédibles, et ils vous proposent de faire un petit test technique sur GitHub. Ça vous parle ? Bah oui, je vous ai parlé de cette arnaque y’a 2 jours … Et malheureusement, si vous n’y prenez pas garde, vous télécharger le code, vous le lancez, et BOOM… vous venez de contribuer financièrement au programme de missiles balistiques nord-coréen.
Bravo !
Car oui d’après une enquête de Google Threat Intelligence le groupe nord-coréen UNC5342 (aussi connu sous une dizaine d’autres noms selon qui le traque) a adopté une technique qui fait froid dans le dos : EtherHiding. Le principe c’est de. cacher du code malveillant directement dans des smart contracts sur la blockchain et selon Google, c’est la première fois qu’on documente qu’un état-nation utilise cette méthode.
La blockchain, cette technologie impossible à censurer, car décentralisée par essence vient de devenir l’arme parfaite d’un régime totalitaire. Parce que figurez-vous, quand vous stockez du malware dans un smart contract sur Ethereum ou la BNB Smart Chain, personne ne peut l’effacer. Même si tout le monde sait qu’il est là et même si vous avez l’adresse exacte.
C’est tout le concept !
Cette adresse, 0x8eac3198dd72f3e07108c4c7cff43108ad48a71c c’est donc le smart contract que les Nord-Coréens ont utilisé et Google a observé depuis plus de 20 mises à jour sur ce contrat en l’espace de 4 mois. Le coût de chaque transaction est d’environ 1,37 dollar, soit le prix d’un café que la Corée du Nord doit payer pour déployer et mettre à jour son infrastructure d’attaque qui devient ainsi permanente et indestructible.
Un missile balistique ça coûte des millions alors que ce genre de “cyber missile” stocké sur la blockchain ça coûte rien et le retour sur investissement est colossal. On parle de 2 milliards de dollars volés rien qu’au premier semestre 2025 . En février dernier, le groupe Lazarus (même famille, autre branche) a même éussi le plus gros casse crypto de l’histoire en volant 1,5 milliard de dollars à l’exchange Bybit . Depuis 2017, ce serait donc au total plus de 6 milliards volés et devinez où va cet argent ?
Dans le programme de missiles de la Corée du Nord et dans le contournement des sanctions internationales.
La campagne s’appelle “Contagious Interview” et elle cible spécifiquement les développeurs. Les Nord-Coréens créent de fausses boîtes avec des noms qui sonnent bien, genre “BlockNovas LLC”, montent des sites web complets, des profils LinkedIn qu’ils entretiennent pendant des mois, et ils vous contactent comme de vrais recruteurs. Ils vous font alors passer par toutes les étapes d’un processus de recrutement classique, déplacent la conversation sur Telegram ou Discord pour faire plus naturel, et finissent par vous envoyer ce fameux “test technique” hébergé sur GitHub.
Le code contient un loader JavaScript appelé JADESNOW qui va alors interroger la blockchain via des appels en lecture seule. Ça ne coûte rien en frais de transaction, ça n’alerte personne, et ça récupère le payload chiffré stocké dans le smart contract. Une fois déchiffré, ça déploie alors d’autres malwares aux noms charmants comme INVISIBLEFERRET, PITHOOK ou COOKIENET.
Et leur seul but c’est de voler vos cryptos, bien sûr, mais aussi installer un accès persistant à votre machine pour de futures opérations.
On est donc très loin ici du schéma du hacker solitaire dans son sous-sol. Là on parle d’équipes entières financées par un état, avec des objectifs militaires clairs, qui ont le temps et les ressources pour monter des opérations de social engineering sur plusieurs mois. Ils utilisent même la technique du “ClickFix” qui consiste à afficher un faux message d’erreur qui pousse l’utilisateur à installer quelque chose pour “corriger” le problème. Ça exploite notre réflexe naturel de vouloir réparer ce qui est cassé et le pire dans tout ça, c’est que les plateformes comme LinkedIn ou GitHub sont coincées.
Bah oui, comment voulez-vous distinguer un vrai recruteur d’un faux quand l’attaquant a trois mois devant lui pour construire une identité crédible ?
Bref, les développeurs blockchain sont devenus les nouvelles cibles premium et contrairement à une banque ou une plateforme crypto qui a des équipes sécurité, ceux là sont tout seuls derrière leur écran.
Selon les chercheurs de Mandiant , UNC5342 utilise cette technique depuis février 2025 au moins donc si vous bossez dans la blockchain, faites gaffe. Si vous recevez des offres, posez-vous des questions parce que financer des missiles nord-coréens, c’est pas vraiment le genre de side project qu’on veut sur son CV ^^.
Source
Le 10 octobre 2025, en Lettonie, les équipes d’intervention d’Europol ont démantelé un vaste réseau de cartes SIM utilisé pour mener de nombreuses opérations cybercriminelles à travers l’Europe. Une vidéo de la saisie a été publiée sur la chaîne YouTube d’Europol le 17 octobre.
The spectrum of laser technologies available to hackers has gradually widened from basic gas lasers through CO2 tubes, diode lasers, and now fiber lasers. One of the newer entries is the MOPA laser, which combines a laser diode with a fiber-based light amplifier. The diode’s pulse length and repetition rate are easy to control, while the fiber amplifier gives it enough power to do interesting things – including, as [Ben Krasnow] found, etch hologram-like diffraction gratings onto stainless steel.
Stainless steel works because it forms a thin oxide layer when heated, with a thickness determined by the temperature it reaches. The oxide layer creates thin-film interference with incoming light, letting the laser mark parts of a steel sheet with different colors by varying the intensity of heating. [Ben] wrote a script to etch color images onto steel using this method, and noticed in one experiment that one area seemed to produce diffraction patterns. More experimentation revealed that the laser could consistently make diffraction gratings out of parallel patterns of oxide lines. Surprisingly, the oxide layer seemed to grow mostly down into the metal, instead of up from the surface.
The pitch of the grating is perpendicular to the direction of the etched lines, and varying the line spacing changes the angle of diffraction, which should in theory be enough control to print a hologram with the laser. [Ben]’s first experiment in this general direction was to create a script that turned black-and-white photographs into shimmering matrices of diffraction-grating pixels, in which each pixel’s grating orientation was determined by its brightness. To add a parallax depth effect, [Ben] spread out images into a gradient in a diffraction grating, so that it produced different images at different angles. The images were somewhat limited by the minimum size required for the grating pixels, but the effect was quite noticeable.
Unfortunately, since the oxide layers grow down into the metal, [Ben] doubts whether the laser can etch molds for diffraction-grating chocolate. If you’re interested in more diffraction optics, check out these custom diffraction lenses or the workings of normal holograms.
eyI’ve struggled with my skin for decades: acne in my teens, breakouts in my twenties, and fine lines creeping in in my thirties. And I’ve tried combating them with pricy creams, painful retinol treatments, and hooky-sounding TikTok hacks. Some worked, many didn’t. Now it’s 2025, and AI-powered beauty gadgets (and apps) have burst onto the scene. Personalized, data-driven product recs are now a thing, and it makes me really hopeful. That’s why I wanted to explore the AI-driven skincare products currently on the market.
From big names like L’Oreal to La Roche-Posay, companies are building AI tools that actually analyze your skin and suggest routines tailored to you. Some are designed for beauty pros and businesses, but some even bring the tech straight to your home. Think AI mirrors that scan your face and whisper (okay, more like display) exactly which products and treatments your skin needs. It’s like having a dermatologist on call, 24/7.
Whether you’re obsessed with clear skin, anti-aging, or just love trying the latest tech, these AI-powered gadgets are the ones worth checking out.
Mirrors aren’t just for checking your reflection anymore. AI-powered mirrors can actually analyze, assess, and even recommend treatments for your skin. Say goodbye to endless online research!
Eyesmatch brings AI beauty tech to the pros, powering virtual try-ons and smart recommendations for brands and retailers. Using a physics- and pixel-based algorithm, it creates hyper-realistic augmented reality experiences that work seamlessly across web, iOS, and Android—whether in-store or online.
For beauty lovers, that means smoother, more accurate virtual makeup sessions. Eyesmatch mirrors can simulate foundation, blush, and lipstick in perfect lighting, record your looks, and remember your preferences for next time. It’s the tech behind those impressively lifelike try-on tools you’ve seen at beauty counters and online stores. So while it’s made for businesses, you’re probably already benefiting from it every time you test a new shade virtually.
Lululab’s Lumini Home brings professional-grade skin analysis to your vanity. This compact, 7-inch AI-powered display scans your face, diagnoses your skin condition, and syncs with your home beauty devices to create a personalized care program—automatically. Using Lululab’s proprietary analysis algorithm, it connects wirelessly or through a cable to guide your routine in real time.
It doesn’t stop there, though. The Lumini Home keeps a running history of your skin’s changes, logs your beauty calendar, and even recommends customized video content from YouTube to help you care for your skin better. At just 850 grams, it’s sleek enough for any countertop and smart enough to act like your own personal skincare assistant. If you’re into data-driven self-care (and who isn’t these days?), this one makes the ritual feel futuristic.
Samsung made waves at CES 2025 with its AI-Powered Micro-LED Mirror. While it’s not exactly a mirror, the micro-LED screen delivers over 90% transmittance and shows live feedback of your face while analyzing your skin. It assesses 4 values: pores, erythema (redness), melanin, and wrinkles. After the analysis, it gives you skincare recommendations.
Reviewers have said the AI skincare mirror accurately identifies skin conditions, which is huge. Imagine not having to wait for a dermatologist’s appointment every time you notice dry skin or a slight breakout. This mirror is a Samsung concept, for now. However, the band has mentioned that Samsung’s connected devices may offer beauty advice in the future.
If analyzing your skin with an AI mirror sounds like a lot of work—and expense—there are AI skincare apps that turn your phone into a mini skin consultants. Just upload a selfie to get a skin assessment and a list of products tailored to you. Note that L’Oreal will recommend L’Oreal products, etc. These are some of the best right now:
I love that L’Oréal’s Skin Genius makes professional-level skin analysis as easy as snapping a selfie. Powered by AI and developed with dermatologists, it checks eight key attributes—fine lines, wrinkles, firmness, pores, pigmentation, and more—and then gives me a personalized skincare routine.
It compares my photo to over 10,000 clinically graded images, delivering results that feel almost as accurate as seeing a dermatologist in person. It’s fast, free, and works for all skin tones. The best part? I finally know exactly what my skin needs before spending another dime on products that might not even work.
La Roche-Posay’s MyRoutine AI makes figuring out your skincare routine almost effortless. Snap a selfie, and in just a minute, the AI scans your skin to assess six key concerns and highlights your strengths and target areas. Developed with dermatologists and backed by 20 years of research, it compares your photo to a database of 50,000 graded images to deliver results with over 95% accuracy.
What I love is how fast it is—you don’t need to scroll through endless reviews or guess which product might work. Within moments, you get a personalized skincare routine and helpful tips that actually match your skin’s needs. For anyone who wants expert guidance without leaving their home, this app makes it feel like your own pocket dermatologist is just a selfie away.
Clinikally’s Clara puts a personal AI skincare coach right in your pocket. Snap a quick, makeup-free selfie, and the AI analyzes over 25 skin concerns—hydration, pigmentation, acne, and more—to give you a detailed report and personalized routine.
What I love is how fast and simple it is. In moments, you get data-backed guidance without scrolling through endless reviews, making it feel like a dermatologist is available anytime, right from your phone.
After years of praying for my skin to behave, I never thought I’d say this: I kind of love letting AI boss my skincare around. The mirrors let me know when my pores need a little love, and the apps hand me a personalized routine. They definitely guesswork out of skincare. Now, if only they could do something about the price of eye serums…sheesh!
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Dans son rapport annuel sur l'état de la cybermenace, rendu public le 17 octobre 2025, les équipes de Microsoft présentent les évolutions des techniques utilisées par les hackers pour déjouer notre attention. Et une arme décuple principalement leur force : l'IA générative.
Earlier this month, OpenAI launched Sora 2, a text-to-video generating app designed to churn out AI-generated videos.
The app has become ground zero of copyright-infringing clips, from SpongeBob SquarePants taking a bong rip and sipping codeine to Scooby-Doo getting caught speeding on a highway.
OpenAI responded with some sloppily-implemented guardrails, which were initially met with exasperation — until, that is, mischief-makers realized they could easily be circumvented.
All that blatant disregard for copyright has seemingly put Hollywood agencies and studios on the back foot. Major talent agencies told the Hollywood Reporter that OpenAI had been “purposely misleading” them in behind-the-scenes communications.
According to THR‘s reporting, the company told some rightsholders that they’d have to opt out of having their work appearing on the app, while telling others the opposite.
In an October 3 blog post, CEO Sam Altman promised to “give rightsholders more granular control over generation of characters, similar to the opt-in model for likeness but with additional controls.”
But the damage was already done. Sora soared to the top of the App Store, a chart-topping launch facilitated by the promise of unfettered access to some of the most recognizable characters in media today.
Its initial messaging that talent agencies would have to individually notify OpenAI that their clients didn’t agree to have their likeness appear in the app was met with incredulity.
“It’s very likely that client would fire their agent,” a partner at WME, which represents actors such as Matthew McConaughey and Michael B Jordan, told THR. “None of us would make that call.”
The rampant reproduction of copyrighted material on Sora drew plenty of attention from Hollywood lobbying groups, with the Motion Picture Association blasting the company and calling for “immediate action.” LA-based talent and sports agency Creative Artists Agency also joined the chorus, calling Sora a “misuse” of emerging tech and “exploitation, not innovation.”
Many see OpenAI’s ask-for-forgiveness-later approach to copyright as a bait-and-switch.
“This was a very calculated set of moves he made,” an unnamed agency exec familiar with the chaos unfolding behind the scenes, told the Reporter. “They knew exactly what they were doing when they released this without protections and guardrails.”
Other experts pointed out OpenAI’s loose and misinformed interpretation of copyright law.
“They’re turning copyright on its head,” legal advisory firm Moses Singer partner Rob Rosenberg told THR. “They’re setting up this false bargain where they can do this unless you opt out. And if you didn’t, it’s your fault.”
According to the publication, talks “involving legal personnel” are ongoing and “litigation is being considered.”
Major Hollywood studios have already kicked off major legal action against AI image generator Midjourney for copyright infringement. AI company Anthropic also agreed to a blockbuster $1.5 billion settlement earlier this year after being caught red-handed training its models on pirated copies of copyrighted books.
The ongoing litigation hints at the possibility that OpenAI could soon transition from being an ally to an adversary in the eyes of rightsholders.
That could undermine the AI industry’s ability to sign partnerships with studios, further driving a wedge between companies like OpenAI and Hollywood.
“How are you coming to the industry expecting partnership?” the WME partner recalled telling OpenAI staff, per THR. “You quite literally set the bridge on fire.”
More on Sora: Sam Altman Says Copyright Holders Are Begging for Their Characters to Be Included in Sora
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Jean-Philippe EncausseGénialissime ! Ca m'évitera de le coder
Vous payez 20 balles par mois pour que ChatGPT vous dise “bonjour” ? Vous attendez 5 secondes qu’une réponse revienne du cloud d’Anthropic ? Vous avez l’impression de louer votre intelligence artificielle comme vous louiez vos MP3 sur iTunes à la grande époque ?
Et bien j’ai une excellente nouvelle qui va vous plaire !! Il existe une extension de navigateur qui fait tourner de l’IA en local, sur votre machine, sans envoyer un seul octet dans le cloud. Ça s’appelle NativeMind et c’est du 100% local.
Vous installez l’extension sur Chrome, Firefox, Brave ou Edge, vous installez Ollama ou vous utilisez WebLLM directement dans le navigateur. Ensuite, vous téléchargez un modèle (DeepSeek, Qwen, Llama, ce que vous voulez) et c’est tout. Vous avez maintenant votre IA personnelle qui tourne sur votre laptop sans rien demander à personne, et accessible directement sur votre navigateur.
Le projet est open-source sous licence AGPL v3.0 et NativeMind supporte deux backends : Ollama, qui est recommandé si vous voulez de vraies performances et un contrôle total sur vos modèles ou WebLLM si vous voulez juste tester sans installer quoi que ce soit, directement dans le navigateur via WebAssembly.
Ollama c’est donc clairement la meilleure option. Vous lancez le serveur en local, il expose une API, et NativeMind s’y connecte. Vous pouvez faire tourner DeepSeek, qui est gratuit et open-source, et avoir des performances comparables à GPT-4, sans payer un centime de plus !
Vous pouvez ensuite lui demander de résumer n’importe quelle page web, de traduire un texte en gardant la mise en page intacte, d’analyser un PDF ou une image et même d’écrire pour vous !! Il est également capable de faire des tâches multi-étapes comme un agent le ferait.
Bref, tout ce que fait ChatGPT, mais sans que vos prompts partent sur les serveurs de Sam Altman.
Alors c’est moins immédiat que ChatGPT, je vous l’accorde et faut installer des trucs, mais une fois que c’est en place, vous êtes tranquille et surtout y’a pas de limite en terme de tokens ou de forfait… Puis vos données ne s’échappent pas.
Voilà, donc si vous voulez utiliser un peu d’IA pour comprendre des trucs sur des pages web, reformuler des mails que vous envoyez, générer des tweets à partir d’un contenu…etc, Nativemind est fait pour vous ! C’est largement suffisant pour des besoins d’IA classiques.
Rendez-vous sur le dépôt Github pour plus d’infos et sur le site officiel pour télécharger les extensions.
