No Mames Wey acaba de llegar a Zaragoza con la apertura de un restaurante en la Plaza de San Franscisco nº18, donde muestra su revolucionario modelo de negocio, estética rompedora, variada carta y su concepto ‘canalla’.
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“Queremos democratizar el mundo de los tacos” asegura su CEO, Roger Antelo. “No Mames Wey es un concepto de restauración basado en la auténtica street food que acerca al público una experiencia completa de inmersión en la gastronomía mexicana tanto por el sabor de sus platos como por la ambientación de los espacios”.
El evento de inauguración, el pasado martes, provocó largas filas en la plaza y los tacos se han agotado en poco menos de dos horas. No Mames Wey se presenta como una taquería atípica, de “estética rompedora” y con una “carta variada”.
La cadena, que inició su actividad este año, cuenta hoy con cinco locales abiertos. «No Mames Wey es el primer proyecto de tokenización dirigido a franquicias de restauración», subrayan desde la compañía. “Desde 3.500 euros, cualquier persona puede convertirse en inversor y poner su nombre en uno de nuestros locales. A través del modelo de crowdinvesting llegaremos a cualquier parte del mundo con nuestros restaurantes”.
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Ya de cara al futuro inmediato, No Mames Wey prevé abrir dos nuevos locales en Madrid, uno en Granada, uno en Portugal y otro en Andorra. El grupo también inaugurará sucursales en el próximo semestre en Dubái y en Estados Unidos, donde contemplan llegar a Las Vegas y en Miami. “Son mercados muy atractivos para nosotros, ya que la comida mexicana es una de las preferidas en Estados Unidos. Además, nuestro modelo de negocio ha generado un gran interés entre los inversores”.
Elon Musk ya tiene entre ceja y ceja su primer gran cambio. E incluso ha avisado a los trabajadores que serán despedidos si no se cumple la fecha límite. Así lo describe The Verge, según fuentes cercanas y documentos internos obtenidos. Musk quiere cambiar la suscripción Twitter Blue en un modelo más caro y completo, donde entre las opciones también esté el contar con una cuenta verificada y el tick azul.
Es decir, Twitter modificará la verificación de cuenta para que aquellos que paguen una suscripción mensual puedan tenerla. Pero esto no llega solo, pues a quienes no estén suscritos se les eliminará el tick azul en un plazo de 90 días.
20 dólares al mes por tener cuenta verificada
También tenemos el precio con el que llegaría esta suscripción. Actualmente Twitter cobra 4,99 dólares al mes por Blue, pero pasarían a ser 19,99 dólares al mes para este nuevo servicio.
Musk ya tuiteó hace unos meses que estaban trabajando en modificar el proceso de verificación. Según apunta The Verge la fecha límite está muy cerca. Los trabajadores fueron avisados ayer que si no está listo para el próximo 7 de noviembre y poder lanzar la función, serán despedidos.
The whole verification process is being revamped right now
Twitter ha ido buscando nuevas formas de monetizar su plataforma, pero al contrario que compañías como Netflix o Spotify, su modelo de negocio ha estado basado principalmente en una base gratuita. La suscripción actual de Twitter Blue permite eliminar la publicidad, cambiar el diseño, diferir tuits y editarlos. Musk plantea que el proceso de verificación se incorpore a esta herramienta.
Algunas reacciones de usuarios verificados han sido contrarias a esta idea. Hasta la fecha el contar con un usuario verificado era una cuestión de perfil propio, mientras que Musk plantea transformarlo en un asunto económico. Ha pasado poco más de un fin de semana desde que Musk ha cerrado la compra de Twitter, pero el nuevo 'Chief Twit' ya está dejando su marca personal.
Los usuarios de Windows sabemos que con el paso del tiempo el sistema operativo va acumulando archivos basura. Estos ficheros son producto de algunas de las tareas que realizamos a diario y que, una vez cumplido su propósito, se convierten en elementos inútiles que ocupan espacio en disco y, eventualmente, penalizan el rendimiento de nuestro ordenador.
Microsoft es totalmente consciente de esto, por lo que a lo largo de los
años ha ido incorporando diferentes herramientas para limpiar con cierta frecuencia nuestro sistema operativo. Aunque, eso sí, estas han quedado desperdigadas por diferentes partes del sistema. La compañía de Redmond ahora quiere poner un poco de orden con PC Manager.
PC Manager, un CCleaner de Microsoft
Como decimos, limpiar Windows es una tarea delicada y, si se quiere hacer en profundidad, también es algo engorrosa. Por este motivo han triunfado algunos programas de terceros que prometen hacer el trabajo por el usuario, entre ellos el conocido CCleaner. ¿Y si Microsoft tuviera su propio “CCleaner” para Windows? Esto está camino a hacerse realidad.
La compañía de Redmond ha lanzado la beta pública de PC Manager, un programa diseñado para mejorar el rendimiento del ordenador. El programa funciona principalmente con las herramientas de limpieza que ya están disponibles en el SO, pero las agrupa bajo una misma interfaz que promete ser amigable con el usuario. Veamos qué ofrece PC Manager.
PC Manager tiene dos pestañas. En la pestaña Cleanup encontramos herramientas para la monitorización general del estado del sistema, un administrador de almacenamiento para eliminar archivos temporales y liberar espacio en disco y un administrador de procesos para ver qué puede estar consumiendo nuestros recursos del sistema.
También hay una sección que nos permitirá administrar las aplicaciones que se inician automáticamente cuando encendemos el ordenador, algo que normalmente configuraríamos desde el Administrador de tareas o con el comando msconfig. En la pestaña Security, PC Manager verifica que tengamos las últimas actualizaciones del sistema instaladas y facilita elegir el navegador Web por defecto.
Además de las mencionadas funciones individuales, el programa tiene un botón en la pantalla de inicio llamado Boost que borra todos los archivos temporales del sistema y libera la memoria en un solo clic. Se trata, quizá, de una opción interesante para mejorar temporalmente el rendimiento de los ordenadores más antiguos.
Huyó de la policía subido a un ciclomotor dando esquinazo a los agentes en una zona peatonal de difícil acceso. Con estos datos, uno piensa que o bien el conductor era especialmente habilidoso o, por el contrario, los agentes de la ley no lo eran tanto. Pero como en casi todo en esta vida. Ni una cosa ni la otra. El truco, nunca mejor dicho, estaba en la moto.
Es a la conclusión evidente que ha llegado la Policía de Poio (Pontevedra) después de detener a un conductor que se les había escapado diez días antes. El detenido había sido perseguido por los agentes gallegos después de observar que éste circulaba de forma temeraria. Sin embargo, al intentar darle el alto, el piloto consiguió escapara una velocidad extraordinariamente rápida.
Un ciclomotor a casi 145 km/h
Y no es de extrañar que los agentes perdieran el rastro del motorista. Porque lo que tenía entre manos era mucho más de lo que aparentaba. A simple vista, una Derbi Variant camino de los cuarenta años en su haber. En el fondo, toda una motocicleta capaz de alcanzar 144,6 km/h.
Y es que pasados unos días, los agentes volvieron a encontrarse con el supuesto ciclomotor aparcado en la acera. Reconocido este, el vehículo fue requisado y sometido a una inspección de la ITV en la que saltaron todas las alarmas. La Derbi Variant había sido trucada y había pasado de ciclomotor a motocicleta capaz de alcanzar los 144,6 km/h.
El piloto había llevado a cabo una serie de modificaciones "rectificando su cilindro de 49 a 74 centímetros cúbicos, culata, piñón y hasta su placa magnética por un rotor. Pero los cambios no solo afectaron a su mecánica, también al escape o a su alumbrado", señalan desde Motorpasión Moto.
Entre unos datos y otros, el conductor ha sido finalmente acusado de conducción temeraria, con la fuga incluida del primer día, y de no contar con seguro en el vehículo pues, evidentemente, el que tenía no se ajustaba a las características técnicas del ciclomotor modificado.
Hay que recordar que un ciclomotor no puede tener más de 50 centímetros cúbicos y no puede superar los 45 km/h. Es decir, con las modificaciones realizadas, el motorista casi había triplicado la velocidad máxima permitida y, además, había conseguido alcanzar unas prestaciones propias de una motocicleta de entre 250 y 300 centímetros cúbicos.
Una de las novedades del iPhone 14 es la detección de accidentes, una opción que ya estaba disponible en algunos modelos del Apple Watch y que permite que si se produce ese evento, el reloj o el móvil llamen automáticamente a los servicios de emergencias a no ser que el usuario cancele la llamada.
La opción es interesante, pero ha surgido un problema. Se están produciendo falsos positivos, y la culpa la tienen las montañas rusas de los parques de atracciones. Apple ni confirma ni niega el problema.
No me he chocado, estoy pasándomelo bomba
En las últimas semanas, parques de atracciones como el de Kings Island o Dollywood han notado una tendencia creciente en sus clientes: aquellos que tienen un iPhone 14 o tenían ya un Apple Watch con esa opción están llamando al servicio de emergencias sin querer.
Since the iPhone 14 went on sale, the 911 dispatch center near Kings Island amusement park has received at least six phones calls saying:
“The owner of this iPhone was in a severe car crash...”
En Kings Island han detectado esas llamadas de falsos positivos al menos en seisocasiones distintas, y en Dollywood han llegado a incluir una advertencia en la que se recomienda que los usuarios no se lleven encima en las atracciones: "los Apple Wach y dispositivos similares pueden activar su función de llamada de emergencias", avisan.
Fuente: 9to5Mac
Un portavoz de Apple indicaba en The Wall Street Journal que los algoritmos utilizados en la detección de accidentes se validaron usando más de un millón de horas de datos de choques en pruebas de conducción y de choques reales en laboratorio.
Además, indicó, la función "es extremadamente precisa a la hora de detectar choques severos", y que la empresa la había optimizado para que los usuarios consiguieran ayuda y al mismo tiempo se minimizaran los falsos positivos.
Apple no dio muchos más datos sobre cómo se minimizan esos falsos positivos, pero sí indicó que "Apple continuará mejorándola a lo largo del tiempo".
¿Cómo evitar esos falsos positivos? Como indican en 9to5Mac, la forma sencilla de hacerlo es activar el modo avión para que esas llamadas no se puedan efectuar.
Esto es algo sorprendente si tenemos en cuenta que hace tan solo unos años era algo inimaginable. No obstante, los avances en el campo de la inteligencia artificial son cada vez mayores. Hace unos meses empezaron a aparecer los primeros generadores de vídeos a partir de texto, y ahora es el turno de darle la bienvenida a AudioGen, un generador de audio. Un “DALL-E”, del sonido.
La IA nos vuelve a sorprender
AudioGen es un programa de inteligencia artificial que genera sonidos a partir de descripciones textuales. Según explican los investigadores de Meta y de la Universidad Hebrea de Jerusalén, que son los responsables del proyecto, se utiliza un modelo generativo autorregresivo para interpretar los pedidos en lenguaje natural y generar desde cero muestras de audio.
We present “AudioGen: Textually Guided Audio Generation”!
AudioGen is an autoregressive transformer LM that synthesizes general audio conditioned on text (Text-to-Audio).
Veamos algunos ejemplos de AudioGen en acción. Como podemos escuchar en el Tweet compartido por el investigador Felix Kreuk, el programa de inteligencia artificial ha sido capaz de generar sonidos relacionados a “alguien silbando mientras el viento sopla”, “un hombre habla mientras los pájaros cantan y los perros ladran”, “sirenas y un motor zumbando se acercan y pasan”, entre otros pedidos realizados en lenguaje natural.
De acuerdo a los investigadores, este modelo de IA supera inconvenientes de audio complejos. Por ejemplo, puede distinguir entre diferentes tipos de sonidos y separarlos acústicamente. Por ejemplo, puede filtrar a dos personas que hablan al mismo tiempo. Y se trata de una característica elemental para poder generar una amplia variedad de muestras de audio precisas.
No sabemos específicamente el conjunto de datos se ha utilizado, pero los miembros el proyecto dicen que entrenaron el modelo “utilizando diez conjuntos de datos de audio y etiquetas coincidentes”. Recordemos que muchos modelos de IA son entrenados con conjuntos o subconjuntos de datos que contienen creaciones con derechos de autor, lo que está generando debates en relación al copyright.
Cabe señalar que el proyecto todavía está siendo desarrollado a puertas cerradas. No obstante, los investigadores pretenden ponerlo a disposición del público. Así, próximamente publicarán el código de AudioGen y demás detalles técnicos en su perfil de GitHub. Además, explican, seguirán trabajando para mejorar las capacidades del programa. Toca esperar para saber si estará al alcance de todos como los generadores de imágenes.
Fuente: 9to5Mac
